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Bayesian analysis of regression models for proportional data in the presence of zeros and ones = Análise bayesiana de modelos de regressão para dados de proporções na presença de zeros e uns

Bayesian analysis of regression models for proportional data in the presence of zeros and ones = Análise bayesiana de modelos de regressão para dados de proporções na presença de zeros e uns

Diana Milena Galvis Soto

TESE

Inglês

T/UNICAMP G139b

[Análise bayesiana de modelos de regressão para dados de proporções na presença de zeros e uns]

Campinas, SP : [s.n.], 2014.

68 f. : il.

Orientador: Víctor Hugo Lachos Dávila

Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica

Resumo: Dados no intervalo (0,1) geralmente representam proporções, taxas ou índices. Porém, é possível observar situações práticas onde as proporções sejam zero e/ou um, representando ausência ou presença total da característica de interesse. Nesses casos, os modelos que analisam o efeito de... Ver mais
Abstract: Continuous data in the unit interval (0,1) represent, generally, proportions, rates or indices. However, zeros and/or ones values can be observed, representing absence or total presence of a carachteristic of interest. In that case, regression models that analyze the effect of covariates... Ver mais

Bayesian analysis of regression models for proportional data in the presence of zeros and ones = Análise bayesiana de modelos de regressão para dados de proporções na presença de zeros e uns

Diana Milena Galvis Soto

										

Bayesian analysis of regression models for proportional data in the presence of zeros and ones = Análise bayesiana de modelos de regressão para dados de proporções na presença de zeros e uns

Diana Milena Galvis Soto

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