Bayesian analysis of regression models for proportional data in the presence of zeros and ones = Análise bayesiana de modelos de regressão para dados de proporções na presença de zeros e uns

Bayesian analysis of regression models for proportional data in the presence of zeros and ones = Análise bayesiana de modelos de regressão para dados de proporções na presença de zeros e uns

Diana Milena Galvis Soto

TESE

Inglês

T/UNICAMP G139b

[Análise bayesiana de modelos de regressão para dados de proporções na presença de zeros e uns]

Campinas, SP : [s.n.], 2014.

68 f. : il.

Orientador: Víctor Hugo Lachos Dávila

Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica

Resumo: Dados no intervalo (0,1) geralmente representam proporções, taxas ou índices. Porém, é possível observar situações práticas onde as proporções sejam zero e/ou um, representando ausência ou presença total da característica de interesse. Nesses casos, os modelos que analisam o efeito de...

Abstract: Continuous data in the unit interval (0,1) represent, generally, proportions, rates or indices. However, zeros and/or ones values can be observed, representing absence or total presence of a carachteristic of interest. In that case, regression models that analyze the effect of covariates...

Bayesian analysis of regression models for proportional data in the presence of zeros and ones = Análise bayesiana de modelos de regressão para dados de proporções na presença de zeros e uns

Diana Milena Galvis Soto


										

Bayesian analysis of regression models for proportional data in the presence of zeros and ones = Análise bayesiana de modelos de regressão para dados de proporções na presença de zeros e uns

Diana Milena Galvis Soto

    Exemplares