Classificação de séries temporais de dados MODIS baseada em redes neuro-fuzzy para o monitoramento sistemático do cultivo da cana-de-açúcar

Classificação de séries temporais de dados MODIS baseada em redes neuro-fuzzy para o monitoramento sistemático do cultivo da cana-de-açúcar

João Francisco Gonçalves Antunes

TESE

T/UNICAMP An89c

[Classification of time-series MODIS data based neuro-fuzzy networks for the systematic monitoring of sugarcane cultivation]

Campinas, SP : [s.n.], 2014.

147 p. : il.

Orientadores: Rubens Augusto Camargo Lamparelli, Luiz Henrique Antunes Rodrigues

Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola

Resumo: O setor agrícola brasileiro está sendo marcado por um novo ciclo de expansão do cultivo da cana-de-açúcar. O Brasil é hoje o maior produtor de cana-de-açúcar do mundo, sendo o Estado de São Paulo o maior produtor nacional, com grandes áreas de plantio. Nesse sentido, a estimativa confiável...

Abstract: The Brazilian agricultural sector has been marked by a new cycle of expansion of sugarcane cultivation. Currently, Brazil is the largest sugarcane producer and the São Paulo State is the largest national producer, with an extensive cropping area. In this sense, a reliable estimation of...

Classificação de séries temporais de dados MODIS baseada em redes neuro-fuzzy para o monitoramento sistemático do cultivo da cana-de-açúcar

João Francisco Gonçalves Antunes


										

Classificação de séries temporais de dados MODIS baseada em redes neuro-fuzzy para o monitoramento sistemático do cultivo da cana-de-açúcar

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