Trabalho realizado com intuito de mostrar a influência das variáveis divulgadas pelo USDA (Departamento de Agricultura dos Estados Unidos), na variação das cotações do algodão em pluma e verificar a acurácia dos métodos de previsão nos quartis extremos, em relação ao valor real verificado no dia do fechamento do contrato. Inicialmente esperava-se que os quartis extremos, primeiro e o quarto, possuíssem diferenças mais significativas em relação ao quartis intermediário, dado que os modelos preditivos utilizam como base uma distribuição gaussiana normal, que possui uma tendência de subvalorizar os extremos inferiores e supervalorizar os superiores. Entretanto, após rodar análises do teste T de Student para diferença de média no software Gretl, verificou-se que o erro entre os quartis não era significativo a ponto de se afirmar que os modelos possuem erros mais acentuados nos quartis extremos. No caso das variáveis, foi realizada uma ANOVA (Análise de variância) para verificar qual dos parâmetros possui maior conexão com a movimentação dos preços da pluma de algodão na bolsa de Nova Iorque. Foi identificado que a variável "produção" em seu quarto quartil gera vieses significativos na previsão do preço do algodão Ver menos