Open-set optimum-path forest classifier : Classificador optimum-path forest para cenário aberto

Open-set optimum-path forest classifier : Classificador optimum-path forest para cenário aberto

Pedro Ribeiro Mendes Júnior

DISSERTAÇÃO

T/UNICAMP M522o

[Classificador optimum-path forest para cenário aberto]

Campinas, SP : [s.n.], 2014.

59 f. : il.

Orientadores: Anderson de Rezende Rocha, Ricardo da Silva Torres

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação

Resumo: Em reconhecimento de padrões, um cenário aberto é aquele em que não há amostras de treinamento para algumas classes que podem aparecer durante o teste. Normalmente, muitas aplicações são inerentemente de cenário aberto. Consequentemente, as soluções bem sucedidas da literatura para cenário...

Abstract: An open-set recognition scenario is the one in which there are no a priori training samples for some classes that might appear during testing. Usually, many applications are inherently open set. Consequently, the successful closed-set solutions in the literature are not always suitable for...

Open-set optimum-path forest classifier : Classificador optimum-path forest para cenário aberto

Pedro Ribeiro Mendes Júnior


										

Open-set optimum-path forest classifier : Classificador optimum-path forest para cenário aberto

Pedro Ribeiro Mendes Júnior

    Exemplares