Orientador: Jaime Portugheis

Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação

Resumo: Esta tese propõe um sistema de transmissão de informação de várias fontes correlacionadas sobre canais ruidosos. Inicialmente se aborda o problema da codificação fonte-canal conjunta. Para este problema se definirá conceitos de taxas ótimas e se apresentará a maneira de obtê-las....

Resumo: Esta tese propõe um sistema de transmissão de informação de várias fontes correlacionadas sobre canais ruidosos. Inicialmente se aborda o problema da codificação fonte-canal conjunta. Para este problema se definirá conceitos de taxas ótimas e se apresentará a maneira de obtê-las. Posteriormente, será proposto um algoritmo de decodificação conjunta com complexidade tratável. Diversos resultados de desempenho do algoritmo proposto serão apresentados. Estes resultados mostram um bom compromisso entre desempenho e complexidade quando comparados com a decodificação independente. Finalmente, o algoritmo de decodificação conjunta seguido de uma proposta de regra de fusão é usado no problema CEO e o desempenho deste novo algoritmo é apresentado

Abstract: This thesis proposes a system that transmits information from various correlated sources over noisy channels. Initially, it addresses the problem of joint source-channel coding. To solve this problem, concepts of optimal rates will be defined and the way to obtain them will be presented....

Abstract: This thesis proposes a system that transmits information from various correlated sources over noisy channels. Initially, it addresses the problem of joint source-channel coding. To solve this problem, concepts of optimal rates will be defined and the way to obtain them will be presented. Subsequently, a joint decoding algorithm with a tractable complexity is proposed. Several performance results of the proposed algorithm will be presented. These results show a good compromise between performance and complexity when compared to the non-joint decoding. Finally, the joint decoding algorithm, followed by a proposal for a fusion rule is used in the CEO problem and the performance of this new algorithm is presented