Desenvolvimento de modelos numéricos baseados em séries temporais de dados agroclimáticos e espectrais aplicados ao planejamento regional de produção de cana-de-açúcar

Desenvolvimento de modelos numéricos baseados em séries temporais de dados agroclimáticos e espectrais aplicados ao planejamento regional de produção de cana-de-açúcar

Renata Ribeiro do Valle Gonçalves

TESE

T/UNICAMP G586d

[Development of numerical models based on agroclimatic and spectral data time series applied to regional planning of sugarcane production]

Campinas, SP : [s.n.], 2014.

203 p. : il.

Orientadores: Jurandir Zullo Junior, Luciana Alvim Santos Romani

Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola

Resumo: A produção de cana-de-açúcar no Brasil possui função cada vez mais estratégica na economia do país devido ao interesse da substituição de combustíveis fósseis por fontes de energia renováveis, como o etanol, com o propósito de diminuir as emissões de gases de efeito estufa (GEEs). Nesse...

Abstract: The sugarcane production in Brazil has increasingly strategic role in the economy due to the interest of replacing fossil fuels with renewable energy sources such as ethanol, in order to reduce emissions of greenhouse gases (GHGs). In this sense, it is important to propose innovative and...

Desenvolvimento de modelos numéricos baseados em séries temporais de dados agroclimáticos e espectrais aplicados ao planejamento regional de produção de cana-de-açúcar

Renata Ribeiro do Valle Gonçalves


										

Desenvolvimento de modelos numéricos baseados em séries temporais de dados agroclimáticos e espectrais aplicados ao planejamento regional de produção de cana-de-açúcar

Renata Ribeiro do Valle Gonçalves

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