Orientadores: Glaucia Maria Bovi Ambrosano, Karine Laura Cortellazzi

Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Odontologia de Piracicaba

Resumo: O óbito evitável é estabelecido como evento sentinela que permite avaliar a assistência materno-infantil. Esse estudo teve como objetivo identificar os fatores de risco para o óbito infantil evitável do Município de Piracicaba, SP, visando à redução do Coeficiente de Mortalidade infantil....

Resumo: O óbito evitável é estabelecido como evento sentinela que permite avaliar a assistência materno-infantil. Esse estudo teve como objetivo identificar os fatores de risco para o óbito infantil evitável do Município de Piracicaba, SP, visando à redução do Coeficiente de Mortalidade infantil. Trata-se de um estudo transversal, analítico, com base em arquivos do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e nascidos vivos (SINASC). Numa população de 34284 nascidos vivos, selecionou-se uma amostra sistemática de 4402 crianças que não evoluíram para óbito no período estudado e do total de 360 óbitos, estudou-se 272 crianças que morreram por causas evitáveis, excluindo 88 óbitos classificados como não evitáveis. A amostra foi dimensionada assumindo um nível de confiança de 95% um erro de amostragem de 5%, poder do teste de no mínimo 80% com nível de significância de 5% nas associações do óbito infantil e as variáveis independentes. As variáveis independentes foram agrupadas em 4 blocos hierárquicos segundo o modelo proposto por Lima et al (2008) e testadas de forma sequencial. No bloco 1 foram incluídas as variáveis relativas aos fatores sociodemográficos, no bloco 2 as variáveis relacionadas as carac¬terísticas maternas, no bloco 3 as referentes à assistência ao Pré-natal e Parto e no bloco 4 as de condições de saúde do recém-nascido e atenção neonatal. Inicialmente foram realizadas as análises descritivas dos dados e a seguir foram estimados modelos de regressão logística múltipla hierarquizada pelo procedimento PROC GENMOD do programa estatístico SAS, considerando a distribuição binomial e a função de ligação logística. O critério de permanência das variáveis no modelo foi o valor de p?0,05. Os ajustes dos modelos foram avaliados pelo critério "Quasi Likelihood Under Independence Model Criterion" (QIC). Verificou-se que crianças menores de 1 ano com mães residentes em bairro com renda média familiar menor que 4 salários, com idade menor ou igual a 19 anos, com mais de um filho vivo, com mais de 2 filhos mortos, crianças com baixos índices de APGAR no 5º minuto e baixo peso ao nascer tiveram maior chance de óbito evitável. Verificou-se também que as mortes infantis podem ser evitadas por diagnóstico e tratamento precoce das intercorrências na gravidez, melhorias na assistência ao pré-natal. Planejar ações focadas nos fatores de risco descritos, propondo uma linha de cuidado, nos moldes da Rede Cegonha, pode contribuir para reduzir os óbitos evitáveis

Abstract: Preventable infant deaths are established as a sentinel event that must be investigated in order to evaluate the parent-child assistance program and repair possible faults in this process. This study aims to identify the risk indicators of preventable infant deaths targeting on the...

Abstract: Preventable infant deaths are established as a sentinel event that must be investigated in order to evaluate the parent-child assistance program and repair possible faults in this process. This study aims to identify the risk indicators of preventable infant deaths targeting on the reduction of the infant mortality coefficient in Piracicaba city ¿ São Paulo state. It is a transversal study that was based on the infant mortality information system (SIM) and on the born alive information system (SINASC). Preventable infant deaths were the response variable. From a population of 34,284 liveborn infants, it was collected a systematical sample of 4,402 liveborn infants. For the group of dead infants, from a total of 360 deaths, it were selected 272 babies that have died by preventable causes. The sample was dimensioned assuming a reliable risk of 95%, sample error of 5%, test power of 80% at minimum, with a significance of 5% in the associations of child mortality and the independent variable. The independent variables were grouped in 4 hierarchal segments, according to the model proposed by Lima et al (2008) and tested in a sequential form. Segment 1 has included variables related to socio-demographic factors. Segment 2 grouped those related to mother¿s characteristics. Segment 3, those referring to pre-born and birth assistance care and, segment 4, those related to babies¿ health conditions and newborn baby care. Applied descriptive analysis of data and, after that, it were estimated logistical multiple regression models ordered by the PROC GENMOD proceeding of the SAS statistical program, considering the binominal distribution and the logistical function links. Permanence criteria in the model were of p?0.05 to the variable. Model adjustments were evaluated by the criteria "Quasi Likelihood Under Independence Model Criterion" (QIC). It was concluded that infants born to mothers living in low-income neighborhoods, aging ? 19 years, having more than one live infant, more than 2 dead infants, babies with an Apgar score lower than 5 and low birth weight babies have a higher risk of preventable death at the first year of life. Infant deaths can be prevent by diagnostic and early treatment of pregnancy complications, also by improving the pre-birth health assistance program. Plan actions focused on the risk factors described, by proposing a line of care like the lines of "stork network", may contribute to the reduction of avoidable deaths