Orientadores: Secundino Soares Filho, Mônica de Souza Zambelli

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação

Resumo: O Princípio do Equivalente Certo (PEC) garante que as abordagens determinística e estocástica são equivalentes na otimização de sistemas dinâmicos estocásticos quando satisfeitas certas condições. É possível que o problema de planejamento da operação energética (POE) se aproxime de...

Resumo: O Princípio do Equivalente Certo (PEC) garante que as abordagens determinística e estocástica são equivalentes na otimização de sistemas dinâmicos estocásticos quando satisfeitas certas condições. É possível que o problema de planejamento da operação energética (POE) se aproxime de satisfazer as condições do PEC, apesar de não atendê-las teoricamente. Assim, o objetivo desta dissertação é analisar a validade do PEC no âmbito da Programação Dinâmica aplicado ao POE de sistemas hidrotérmicos constituídos de um único reservatório e avaliar o impacto da violação de cada condição. As hipóteses do PEC foram analisadas progressivamente por meio da comparação dos resultados dos modelos considerados, desde o ideal que atende teoricamente às condições, até o mais próximo da realidade. Foram observadas diferenças pouco significativas entre as políticas de operação determinística e estocástica, indicando que o modelo de POE se aproxima de atender às condições do PEC. Uma consequência imediata deste estudo seria que a abordagem determinística do problema de POE para sistemas hidrotérmicos com um único reservatório pode ser tão eficaz quanto as abordagens estocásticas

Abstract: Certainty Equivalence Principle (CEP) ensures that deterministic and stochastic approaches are equivalent in stochastic dynamic systems optimization when some assumptions hold. It is possible that Long Term Hydrothermal Scheduling (LTHS) problem is close to attaining CEP¿s assumptions,...

Abstract: Certainty Equivalence Principle (CEP) ensures that deterministic and stochastic approaches are equivalent in stochastic dynamic systems optimization when some assumptions hold. It is possible that Long Term Hydrothermal Scheduling (LTHS) problem is close to attaining CEP¿s assumptions, although it does not attain them theoretically. Thus, the objective of this dissertation is to analyze the validity of CEP in Dynamic Programming framework applied to single reservoir LTHS problem and to evaluate the impacts of each CEP¿s condition violation. The CEP¿s conditions were progressive analyzed by comparison of the considered models results from an ideal case where theoretically assumptions hold until a case study closer to reality. Slight differences were observed between deterministic and stochastic operation policies, indicating that LTHS model is close to attain the CEP¿s conditions. An immediate consequence of this study would be that deterministic approach for the single reservoir LTHS problem can be as effective as stochastic ones