Orientador: Plínio Almeida Barbosa

Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Estudos da Linguagem

Resumo: A prosódia é uma informação fônica que está além do nível do segmento, e é usualmente estudada a partir da análise de três parâmetros fonético-acústicos clássicos: frequência fundamental, intensidade e duração. Embora estudada para muitas finalidades, a prosódia geralmente não é a primeira...

Resumo: A prosódia é uma informação fônica que está além do nível do segmento, e é usualmente estudada a partir da análise de três parâmetros fonético-acústicos clássicos: frequência fundamental, intensidade e duração. Embora estudada para muitas finalidades, a prosódia geralmente não é a primeira opção de investigação quando se busca conhecer mais sobre diferenças entre variedades de uma mesma língua, por exemplo. Desta forma, o presente trabalho pretende preencher essa lacuna no que diz respeito aos estudos prosódicos para caracterizar e diferenciar variedades faladas no Brasil. O objetivo desta tese de Doutorado foi estudar parâmetros prosódicos que pudessem caracterizar e posteriormente diferenciar sujeitos de diferentes variedades faladas do português brasileiro. Em um segundo momento, ruído aditivo foi incluído nas mesmas amostras de fala utilizadas para caracterizar a prosódia de diferentes variedades do português brasileiro, com o objetivo de entender melhor como os parâmetros prosódicos se comportam quando há inclusão de ruído nas amostras de fala, situação muito comum na área da Fonética Forense. O objetivo secundário da pesquisa foi aplicar testes perceptivos a ouvintes do português brasileiro com a finalidade de saber se eles seriam capazes de reconhecer e categorizar a origem dos falantes de acordo com suas falas. Analisamos amostras de fala espontânea de 35 sujeitos, do sexo masculino, de sete regiões brasileiras: São Paulo, Minas Gerais, Rio de Janeiro, Paraná, Distrito Federal, Região Nordeste e Região Norte. Todas as amostras de fala foram segmentadas em unidades Vogal-Vogal (unidade VV), unidades do tamanho da sílaba que compreendem um segmento que vai do início de uma vogal até o início da vogal imediatamente seguinte, incluindo as consoantes entre elas. O script BeatExtractor foi utilizado para este fim. Posteriormente, outro script (ProsodicDescriptorExtractor) foi executado para extrair oito medidas prosódico-acústicas das amostras de fala: taxa de elocução (unidades VV/s), média de z-score suavizado de duração de unidade VV, desvio-padrão de z-score suavizado de duração de unidade VV, assimetria de z-score suavizado de duração de unidade VV, taxa de proeminência (picos de z-score/s), mediana de frequência fundamental, ênfase espectral e taxa de unidades VV não proeminentes por segundo. Após a análise estatística, os resultados mostraram que cinco dos oito parâmetros conseguiram identificar ao menos uma variedade estudada e assim, diferenciá-la de outras. A mediana de F0 e a ênfase espectral foram capazes de criar dois grandes grupos que separaram DF e Região Norte de todas as outras variedades (exceto pela não diferenciação de DF e Paraná), mostrando que DF e Norte possuem valores maiores de ênfase espectral, bem como têm valores de F0 maiores que os falantes de outras variedades. Assimetria de z-score suavizado e taxa de unidades VV não proeminentes/s foram os parâmetros que colocaram DF e Norte em grupos diferentes. O desvio-padrão de z-score apontou para uma diferença entre dialetos falados na região Norte do Brasil e da Região Sul: a região Norte se diferenciou de SP, DF e Nordeste e SP, que, por sua vez, se diferenciou do PR. Concluímos, portanto, que os parâmetros prosódicos podem revelar características próprias de variedades faladas no Brasil. A análise das amostras de fala em diferentes relações sinal-ruído mostrou que mediana de F0 e ênfase espectral são os parâmetros que sofrem maior perturbação quando a relação sinal-ruído é baixa, sendo que os valores de ênfase espectral chegaram a sofrer mudanças de 154% em relação a seus valores originais. O resultado mostrou que a análise da estrutura rítmica é a mais robusta quando há presença de ruído nas amostras de fala. Por fim, os testes perceptivos foram aplicados em 20 falantes do português brasileiro e a variedade mais reconhecida foi a variedade falada no Rio de Janeiro, que chegou a apresentar 90% de acerto, seguida pela variedade falada no Nordeste do Brasil. Constatamos que a proximidade da região de origem dos ouvintes com a região da variedade presente no teste facilita a identificação correta da variedade

Abstract: Prosody is usually studied by means of three classic parameters: fundamental frequency, intensity and duration. As for as dialectology is concerned, prosody has not been the main focus of the research on different dialects. Our goal is to characterize and differentiate Brazilian Portuguese...

Abstract: Prosody is usually studied by means of three classic parameters: fundamental frequency, intensity and duration. As for as dialectology is concerned, prosody has not been the main focus of the research on different dialects. Our goal is to characterize and differentiate Brazilian Portuguese varieties using prosodic parameters. In order to do that, we analyzed the recordings of spontaneous speech from 35 male subjects from seven different Brazilian regions: São Paulo (SP), Minas Gerais (MG), Rio de Janeiro (RJ), Paraná (PR), Distrito Federal (DF), Northeast (NE) and North (N). The speech samples were segmented in Vowel-to-Vowel units (VV units) using the BeatExtractor script. Later, the ProsodicDescriptorExtractor script was used to extract eight prosodic measures which are: speech rate (VV units/s), mean, standard deviation and skewness of the normalized z-score, prominence rate (peaks of z-score/s), median of fundamental frequency, spectral emphasis and rate of non prominent VV units/s. The statistical analysis revealed that five prosodic parameters were able to identify at least one variety and then differentiate it from the others. Fundamental frequency median and spectral emphasis created two groups which separated N and DF (DF is located at West-Central region, near North region) from all the other varieties, considering that N and DF were characterized by high values of these two parameters. On the other hand, skewness of z-score and rate of non prominent VV units/s set DF and N in different groups. Standard deviation of z-score pointed to differences between North varieties and South varieties. We concluded that prosodic parameters can be useful to differentiate Brazilian Portuguese varieties. Another goal of the current study was to analyze the spontaneous speech 'recordings in distinct signal-to-noise ratios. The analysis has shown that Gaussian, additive noise modifies the values for median of F0 and spectral emphasis (the least has changed 154% related to the original values). The results revealed that the rhythmic organization of the speech chain is more indicated to the analysis of acoustic parameters in the presence of noise. Finally, 20 listeners were recruited to answer a perceptual test (free classification test) about the different varieties spoken in Brazil (we used the same spontaneous speech recordings to run the perceptual test). Rio de Janeiro was the most recognized variety, which presented 90% of correct answers, followed by the NE variety. The closeness of the listeners¿ own origin to the regions of the spoken varieties contributed to correct identifications