Otimização sem derivadas : sobre a construção e a qualidade de modelos quadráticos na solução de problemas irrestritos

Otimização sem derivadas : sobre a construção e a qualidade de modelos quadráticos na solução de problemas irrestritos

Ivan Xavier Moura do Nascimento

DISSERTAÇÃO

T/UNICAMP N17o

[Derivative-free optimization]

Campinas, SP : [s.n.], 2014.

87 f. : il.

Orientador: Sandra Augusta Santos

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica

Resumo: Métodos de região de confiança formam uma classe de algoritmos iterativos amplamente utilizada em problemas de otimização não linear irrestrita para os quais as derivadas da função objetivo não estão disponíveis ou são imprecisas. Uma das abordagens clássicas desses métodos envolve a...

Abstract: Trust-region methods are a class of iterative algorithms widely applied to nonlinear unconstrained optimization problems for which derivatives of the objective function are unavailable or inaccurate. One of the classical approaches involves the optimization of a polynomial model for the...

Otimização sem derivadas : sobre a construção e a qualidade de modelos quadráticos na solução de problemas irrestritos

Ivan Xavier Moura do Nascimento


										

Otimização sem derivadas : sobre a construção e a qualidade de modelos quadráticos na solução de problemas irrestritos

Ivan Xavier Moura do Nascimento

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