Uma abordagem baseada em realimentação de relevância para o problema da desambiguação de nome de autores

Uma abordagem baseada em realimentação de relevância para o problema da desambiguação de nome de autores

Thiago Anzolin de Godoi

DISSERTAÇÃO

T/UNICAMP G547a

[A relevance feedback approach for the author name disambiguation problem]

Campinas, SP : [s.n.], 2013.

50 p. : il.

Orientadores: Ariadne Maria Brito Rizzoni Carvalho, Ricardo da Silva Torres

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação

Resumo: Este trabalho apresenta um novo método semiautomático para desambiguação de nomes que explora a utilização de iterações com realimentação de relevância. Uma etapa não supervisionada é utilizada para definir exemplos puros para o treinamento, e uma etapa híbrida supervisionada é empregada...

Abstract: This work presents a new name disambiguation method that exploits user feedback on ambiguous references across iterations. An unsupervised step is used to define pure training samples, and a hybrid supervised step is employed to learn a classification model for assigning references to...

Uma abordagem baseada em realimentação de relevância para o problema da desambiguação de nome de autores

Thiago Anzolin de Godoi


										

Uma abordagem baseada em realimentação de relevância para o problema da desambiguação de nome de autores

Thiago Anzolin de Godoi

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