Novas abordagens para otimização multimodal baseadas em enxames de partículas e clusterização

Novas abordagens para otimização multimodal baseadas em enxames de partículas e clusterização

Paulo Sérgio Prampero

TESE

T/UNICAMP P885n

[New approaches for multimodal optimization based on particle swarm and clustering]

Campinas, SP : [s.n.], 2014.

131 p. : il.

Orientador: Romis Ribeiro de Faissol Attux

Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação

Resumo: Os algoritmos de otimização podem possuir características de busca local, global e multimodal. Em termos simples, os algoritmos de busca local procuram refinar uma solução inicial encontrada, promovendo a sua movimentação para o ótimo local dominante em sua vizinhança. Já os algoritmos de...

Abstract: Optimization algorithms have local, global and multimodal search features. In simple terms, a local search algorithm refines an initial solution by moving it towards an optimal dominant place in its neighborhood. Global search algorithms have strategies to escape from local optima, and...

Novas abordagens para otimização multimodal baseadas em enxames de partículas e clusterização

Paulo Sérgio Prampero


										

Novas abordagens para otimização multimodal baseadas em enxames de partículas e clusterização

Paulo Sérgio Prampero

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