Aprendizado de máquina baseado na teoria da informação : contribuições à separação de sinais em corpos finitos e inversão de sistemas de Wiener

Aprendizado de máquina baseado na teoria da informação : contribuições à separação de sinais em corpos finitos e inversão de sistemas de Wiener

Daniel Guerreiro e Silva

TESE

Português

T/UNICAMP Si38a

[Information theoretic learning]

Campinas, SP : [s.n.], 2013.

135 p. : il.

Orientadores: Romis Ribeiro de Faissol Attux, Jugurta Rosa Montalvão Filho

Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação

Resumo: Esta tese de doutorado possui como tema geral o desenvolvimento de algoritmos de Aprendizado de Máquina Baseado na Teoria da Informação (ITL - Information Theoretic Learning). O paradigma de ITL propõe o uso de critérios de treinamento baseados em medidas como entropia e informação mútua, em...

Abstract: The main theme of this thesis is the development of Information Theoretic Learning (ITL) algorithms. The ITL paradigm proposes the adoption of training criteria based on information measures such as entropy and mutual information, instead of traditional criteria based on second order...

Aprendizado de máquina baseado na teoria da informação : contribuições à separação de sinais em corpos finitos e inversão de sistemas de Wiener

Daniel Guerreiro e Silva


										

Aprendizado de máquina baseado na teoria da informação : contribuições à separação de sinais em corpos finitos e inversão de sistemas de Wiener

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