Aproximação de funções irregularmente amostradas com bases hierárquicas adaptativas de elementos tensoriais compactos

Aproximação de funções irregularmente amostradas com bases hierárquicas adaptativas de elementos tensoriais compactos

Gilcélia Regiane de Souza

TESE

Português

T/UNICAMP So89a

[Sampled irregularly functions approximation with tensorial elements compacts adaptive hierarchical bases]

Campinas, SP : [s.n.], 2013.

137 p. : il.

Orientador: Jorge Stolfi

Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica

Resumo: Nesta tese, desenvolvemos algoritmos eficientes para a aproximação de funções que tem importantes detalhes de pequena escala confinados em pequenas região do domínio. Assumimos que a função objetivo é amostrada em um número finito de pontos dados, com densidade uniforme ou densidade não...

Abstract: I this thesis we develop efficient algorithms for the approximation of functions that have important small-scale details confined to small portions of their domain. We assume that the target function is sampled at a finite number of data points, with either uniform or non-uniform density....

Aproximação de funções irregularmente amostradas com bases hierárquicas adaptativas de elementos tensoriais compactos

Gilcélia Regiane de Souza


										

Aproximação de funções irregularmente amostradas com bases hierárquicas adaptativas de elementos tensoriais compactos

Gilcélia Regiane de Souza

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