Modelo para previsão de demanda ativa e reativa utilizando técnicas de seleção de entradas e redes neurais artificiais

Modelo para previsão de demanda ativa e reativa utilizando técnicas de seleção de entradas e redes neurais artificiais

Edgar Fonseca Franco Junior

DISSERTAÇÃO

Português

T/UNICAMP F848m

[Model for forecasting of active and reactive demand using technical selection of inputs and artificial neural networks]

Campinas, SP : [s.n.], 2013.

137 p. : il.

Orientadores: Takaaki Ohishi, Ricardo Menezes Salgado

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação

Resumo: Em um sistema de energia elétrica em corrente alternada, a geração, a transmissão e o consumo de energia elétrica são divididos em potência ativa e reativa. O planejamento, a operação e análise destes sistemas são baseados em estimativas futuras do consumo de energia, e neste contexto são...

Abstract: In a system of alternating current electricity, generation, transmission and consumption of electricity are divided into active and reactive power. The planning, operation and analysis of these systems are based on estimates of future energy consumption, and in this context are important...

Modelo para previsão de demanda ativa e reativa utilizando técnicas de seleção de entradas e redes neurais artificiais

Edgar Fonseca Franco Junior


										

Modelo para previsão de demanda ativa e reativa utilizando técnicas de seleção de entradas e redes neurais artificiais

Edgar Fonseca Franco Junior

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