Métodos de pontos interiores como alternativa para estimar os parâmetros de uma gramática probabilística livre do contexto

Métodos de pontos interiores como alternativa para estimar os parâmetros de uma gramática probabilística livre do contexto

Esther Sofía Mamián López

DISSERTAÇÃO

Português

T/UNICAMP M31m

[Interior point methods as an alternative for estimating parameters of a stochastic context-free grammar]

Campinas, SP : [s.n.], 2013.

77 f. : il.

Orientadores: Aurelio Ribeiro Leite de Oliveira, Fredy Angel Amaya Robayo

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica

Resumo: Os modelos probabilísticos de uma linguagem (MPL) são modelos matemáticos onde é definida uma função de probabilidade que calcula a probabilidade de ocorrência de uma cadeia em uma linguagem. Os parâmetros de um MPL, que são as probabilidades de uma cadeia, são aprendidos a partir de uma...

Abstract: In a probabilistic language model (PLM), a probability function is defined to calculate the probability of a particular string ocurring within a language. These probabilities are the PLM parameters and are learned from a corpus (string samples), being part of a language. When the...

Métodos de pontos interiores como alternativa para estimar os parâmetros de uma gramática probabilística livre do contexto

Esther Sofía Mamián López


										

Métodos de pontos interiores como alternativa para estimar os parâmetros de uma gramática probabilística livre do contexto

Esther Sofía Mamián López

    Exemplares