Diagnóstico de glaucoma baseado em classificadores de aprendizagem de máquina utilizando dados do Spectral Domain-OCT e perimetria automatizada acromática

Diagnóstico de glaucoma baseado em classificadores de aprendizagem de máquina utilizando dados do Spectral Domain-OCT e perimetria automatizada acromática

Fabrício Reis da Silva

DISSERTAÇÃO

Português

T/UNICAMP Si38d

[Machine learning classifiers for glaucoma diagnosis using Spectral Domain-OCT and standard automated perimetry]

Campinas, SP : [s.n.], 2013.

185 p. : il.

Orientador: Vital Paulino Costa

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências Médicas

Resumo: Objetivo: Avaliar a sensibilidade e especificidade dos classificadores de aprendizagem de máquina no diagnóstico de glaucoma usando dados do Spectral Domain OCT (SD-OCT) e perimetria automatizada acromática (PAA). Desenho do estudo: Estudo transversal observacional. Método: Sessenta e dois...

Abstract: Purpose: To evaluate the sensitivity and specificity of machine learning classifiers (MLCs) for glaucoma diagnosis using Spectral Domain OCT (SD-OCT) and standard automated perimetry (SAP). Design: Observational cross-sectional study. Population: Sixty two glaucoma patients and 48 healthy...

Diagnóstico de glaucoma baseado em classificadores de aprendizagem de máquina utilizando dados do Spectral Domain-OCT e perimetria automatizada acromática

Fabrício Reis da Silva


										

Diagnóstico de glaucoma baseado em classificadores de aprendizagem de máquina utilizando dados do Spectral Domain-OCT e perimetria automatizada acromática

Fabrício Reis da Silva

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