Modeling the performance impact of hot code misprediction in Cross-ISA virtual machines : Modelagem do impacto de erros de predição de código quente no desempenho de máquinas virtuais

Modeling the performance impact of hot code misprediction in Cross-ISA virtual machines : Modelagem do impacto de erros de predição de código quente no desempenho de máquinas virtuais

Divino César Soares Lucas

DISSERTAÇÃO

Inglês

T/UNICAMP L962m

[Modelagem do impacto de erros de predição de código quente no desempenho de máquinas virtuais]

Campinas, SP : [s.n.], 2013.

44 f. : il.

Orientadores: Guido Costa Souza de Araújo, Edson Borin

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação

Resumo: Máquinas virtuais (MVs) são sistemas que se propõem a eliminar a incompatibilidade entre duas, em geral diferentes, interfaces e dessa forma habilitar a comunicação entre diferentes sistemas. Nesse sentido, atuando como mediadores, uma MV está em um ponto que a permite fomentar o...

Abstract: Virtual machines are systems that aim to eliminate the compatibility gap between two, possible distinct, interfaces, thus enabling them to communicate. This way, acting like a mediator, the VM lies at an important position that enables it to foster innovative solutions for many problems....

Modeling the performance impact of hot code misprediction in Cross-ISA virtual machines : Modelagem do impacto de erros de predição de código quente no desempenho de máquinas virtuais

Divino César Soares Lucas


										

Modeling the performance impact of hot code misprediction in Cross-ISA virtual machines : Modelagem do impacto de erros de predição de código quente no desempenho de máquinas virtuais

Divino César Soares Lucas

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