Orientador: Denis José Schiozer

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica e Instituto de Geociências

Resumo: Quando um campo de petróleo desenvolvido atinge uma ou mais limitações de produção, muitas vezes é necessário considerar o aumento da capacidade de produção, adequando as instalações à nova realidade. Entretanto, antes de tomar a decisão, uma avaliação do comportamento futuro dos poços e...

Resumo: Quando um campo de petróleo desenvolvido atinge uma ou mais limitações de produção, muitas vezes é necessário considerar o aumento da capacidade de produção, adequando as instalações à nova realidade. Entretanto, antes de tomar a decisão, uma avaliação do comportamento futuro dos poços e consequente revisão de operações são recomendadas. A identificação de como cada um deles contribui para o campo é importante para melhorar a estratégia de explotação. Este trabalho apresenta uma metodologia para melhorar a recuperação de petróleo e indicadores econômicos para campos desenvolvidos, baseada principalmente na integração de modelagem de reservatório e instalações de produção permitindo um melhor equilíbrio de fluidos de produção e injeção. Mapas de qualidade, simulação numérica, identificação de linhas de fluxo e técnicas de otimização foram utilizados para melhorar a estratégia de explotação desses campos de petróleo. Mapas de qualidade são úteis para indicar regiões potenciais e a simulação por linhas de fluxo quantifica a relação entre produtores e injetores. O desempenho dos poços (produtores e injetores) são calculados através da simulação numérica permitindo ordená-los, a fim de aplicar um processo de otimização em que as ações de cada par produtor-injetor são tomadas simultaneamente para acelerar o processo. Foi desenvolvida uma metodologia aplicada a um modelo de reservatório, onde se obteve um maior valor presente líquido, aumento da produção de óleo e gás, juntamente com a menor produção de água. Também foi possível testar a capacidade de produção de água aumentada. A metodologia mostra-se aplicável a reservatórios que operam em cenários de limitações de produção, indicando que o simples aumento da capacidade nem sempre é a única ou a melhor solução, devendo ser colocado num contexto mais amplo. Além disso, a aplicação da metodologia é suficientemente rápida para ser testada de forma contínua na avaliação dos reservatórios desenvolvidos

Abstract: When a developed oil field reaches one or more production constraints, in many cases it is necessary to consider increasing this limit considering updated conditions. Before making the decision, an evaluation of wells future behavior and consequent operation changes are recommended. The...

Abstract: When a developed oil field reaches one or more production constraints, in many cases it is necessary to consider increasing this limit considering updated conditions. Before making the decision, an evaluation of wells future behavior and consequent operation changes are recommended. The identification of how each well is contributing to the field is important to change production strategy and to make better use of facilities. This work shows a methodology to improve oil recovery and economic indicators of developed fields based mainly on the integration of reservoir modeling and production facilities allowing a better balance of production and injection fluids. Quality map, streamlines identification, numerical simulation and optimization techniques were used to improve the production strategy of these oil fields. Quality maps are useful to indicate potential regions and streamline simulation quantifies relation between producers and injectors wells. Wells (producers and injectors) performance are calculated with numerical simulation and used to rank wells in order to apply actions that yield to an optimization process where changes on each producer-injector pair are taken simultaneously to speed up the process. It was developed a methodology which was applied to a reservoir model where it was obtained a higher net present value, oil and gas production along with lower water production; it also allowed testing increased production capacity. The presented methodology is applicable to reservoirs operating under production constraints scenarios, indicating that increasing of capacity is not always the better solution and it should be placed in a broader context of optimization. Furthermore, it is fast enough to be tested continuously in the evaluation of developed reservoirs