Orientador: Olívio Novaski

Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica

Resumo: O presente trabalho tem por objetivo propor um modelo para usar os conceitos da Corrente Crítica no gerenciamento de sistemas de múltiplos projetos. Para tal, foi desenvolvida uma pesquisa aplicada, de natureza qualitativa, em ambiente real. As variáveis estudadas foram definidas...

Resumo: O presente trabalho tem por objetivo propor um modelo para usar os conceitos da Corrente Crítica no gerenciamento de sistemas de múltiplos projetos. Para tal, foi desenvolvida uma pesquisa aplicada, de natureza qualitativa, em ambiente real. As variáveis estudadas foram definidas considerando a revisão da literatura científica e um estudo de campo realizado com antecipação à aplicação do modelo, o qual busca, por meio de uma visão sistêmica, gerenciar melhor a incerteza presente na estimativa de tempo das atividades dos projetos. As diretrizes da pesquisa-ação foram usadas para verificar o funcionamento do modelo e para o levantamento dos dados que posteriormente foram analisados por meio da técnica estatística Regressão Logística Binária. Essa técnica possibilitou encontrar o nível de impacto das variáveis de influência sobre a resposta do sistema, assim como as relações entre essas variáveis. Os dados analisados permitem sugerir que o modelo proposto funciona adequadamente e que os resultados obtidos poderiam ser trasladados do contexto estudado para outros contextos, contribuindo desta forma para o aprimoramento do método da Corrente Crítica

Abstract: The present work aims to propose a model for using the Critical Chain concepts for multiple projects management. To this, it developed an applied research in a real environment. Variables were defined considering scientific literature review and a field study carried out in advance of the...

Abstract: The present work aims to propose a model for using the Critical Chain concepts for multiple projects management. To this, it developed an applied research in a real environment. Variables were defined considering scientific literature review and a field study carried out in advance of the application model, which seeks, through a systemic view, a better manage of the uncertainty present in the estimated time of project activities. The guidelines of action-research were used to check the performance of the model and the data collection were later analyzed by statistical technique: Binary Logistic Regression. This technique makes possible to find the impact level of influence variables and the relation with de system response, as well the relationships between them. The analyzed data may suggested that the proposed model works properly and that results could be transferred from de studied context to other contexts, thus contributing to the improvement of the Critical Chain method