Orientadores: Christian Rodolfo Esteve Rothenberg, Maurício Ferreira Magalhães

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação

Resumo: A pesquisa experimental em Redes Orientadas a Conteúdo (ROCs) é crucial para a validação de novas propostas arquiteturais que trazem o conteúdo como o elemento central das redes. Essa dissertação apresenta uma nova ferramenta de prototipagem rápida para o modelo CCN (Content-Centric...

Resumo: A pesquisa experimental em Redes Orientadas a Conteúdo (ROCs) é crucial para a validação de novas propostas arquiteturais que trazem o conteúdo como o elemento central das redes. Essa dissertação apresenta uma nova ferramenta de prototipagem rápida para o modelo CCN (Content-Centric Networking), o Mini-CCNx, que visa preencher uma lacuna existente entre as plataformas experimentais atualmente disponíveis. Usando emulação baseada em contêineres e técnicas de isolamento de recursos, o Mini-CCNx aparece como uma ferramenta flexível, escalável, com baixo custo e alta fidelidade de desempenho possibilitando experimentos em redes emuladas com centenas de nós CCN em um simples laptop. Assim, esse trabalho de Mestrado traz como principal contribuição a disponibilização do Mini-CCNx, o primeiro emulador genérico especificamente focado para o desenvolvimento e testes de propostas para o modelo CCN. O Mini-CCNx é publicado com seu código aberto e documentação online e, portanto, pode ser melhorado e estendido por qualquer pesquisador da área. Essa dissertação apresenta 18 experimentos utilizando o Mini- CCNx, abrangendo desde análises de escalabilidade e coerência até a distribuição de vídeo e protocolos de roteamento. A reprodução de comportamentos observados em redes reais utilizando o emulador também é uma contribuição importante, pois mostra que se pode utilizar o Mini-CCNx para detectar eventuais falhas em aplicações e algoritmos antes dos testes em testbeds reais, que certamente são mais complexos e custosos quando comparados ao ambiente emulado. Porém, as características de baixo custo e flexibilidade indicam que o Mini-CCNx também pode ser utilizado em atividades de ensino como uma ferramenta prática de aprendizado e introdução ás ROCs e ao modelo CCN

Abstract: Experimental research in Information-Centric Networking (ICN) is crucial to the evaluation of new architectural proposals that bring named pieces of content as the main element of networks. This thesis presents a new fast prototyping tool for the CCN (Content-Centric Networking) model,...

Abstract: Experimental research in Information-Centric Networking (ICN) is crucial to the evaluation of new architectural proposals that bring named pieces of content as the main element of networks. This thesis presents a new fast prototyping tool for the CCN (Content-Centric Networking) model, Mini-CCNx that aims at filling an existing gap in generally available experimental platforms. Using container-based emulation and resource isolation techniques, Mini-CCNx appears as a flexible, scalable, high-fidelity, and low-cost tool that enables experiments on emulated networks with hundreds of CCN nodes in a commodity laptop. Therefore, this Master's project's main contribution is making Mini-CCNx, the first generic emulator focused on the development and evaluation of new proposals for the CCN model, available. Mini-CCNx is opensource and its documentation is publicly available online so it can be extended by any researcher in the area. This thesis presents 18 experiments using Mini-CCNx, ranging from scalability and coherence analysis to video distribution and routing protocols. The reproduction of real networks behavior using the emulator is also an important contribution because it shows one can use Mini-CCNx to detect flaws in applications or algorithms prior to real testbeds tests, which are certainly more complex and costly when compared to the emulated environment. Finally, Mini-CCNx's low-cost and flexibility indicate it can also be used in teaching activities as a practical ICN and CCN learning tool