Orientador: Maria da Luz Rosário de Sousa

Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Odontologia de Piracicaba

Resumo: Objetivo: Este estudo avaliou o impacto da perda dentária na qualidade de vida em adultos utilizando índices de mortalidade e verificou os fatores associados. Metodologia: No estudo transversal foi avaliados a experiência de cárie dentária (CPOD), necessidade de tratamento, condição...

Resumo: Objetivo: Este estudo avaliou o impacto da perda dentária na qualidade de vida em adultos utilizando índices de mortalidade e verificou os fatores associados. Metodologia: No estudo transversal foi avaliados a experiência de cárie dentária (CPOD), necessidade de tratamento, condição periodontal (CPI), presença de biofilme dental, dados demográficos, socioeconômicos, de autopercepção, uso de serviços odontológicos e qualidade de vida relacionada à saúde bucal (OHIP-14). No capítulo 1, foram utilizados dados secundários de 386 adultos trabalhadores, de 20-64 anos aplicando os índices de mortalidade dentária (P/CPO) (IMD) e índice de mortalidade dentária modificado (IMDM). Realizaram-se modelos de regressão Poisson, sendo o desfecho, o quartil 75% da distribuição de cada índice. Para os capítulos 2 e 3, coletaram-se dados, por amostragem probabilística, de 248 adultos (20-64 anos), em domicílios de Piracicaba. O número de dentes perdidos e a posição que eles ocupavam na arcada foram considerados para verificar o impacto da perda dentária na qualidade de vida. No capítulo 2 os desfechos foram: prevalência de impactos severos (frequentemente/sempre) e severidade do OHIP (escore total. No capítulo 3 o desfecho foi à classificação da perda dentária. Na análise dos dados foram realizados modelos de regressão logística binária, regressão log-binomial negativa e regressão logística multinomial, com abordagem hierárquica utilizando modelos conceituais teóricos. Resultados: O último quartil do IMD foi 50% e do IMDM, 44,1%. Ser mais velho e presença de biofilme dental foram associados à mortalidade dentária. Renda familiar mais baixa (RP=1,58, IC95%=1,02-2,45); e uso irregular de fio dental (RP=1,66, IC95%=1,05-2,63) foi associados ao maior quartil do IMD; baixa escolaridade (RP=1,55, IC95%=1,01-2,39); e procurar o dentista motivado pela dor (RP=1,84, IC95%=1,11-3,04) ao IMDM. A média do OHIP nos adultos foi 10,21 (EP=1,16), e 48,1% (n=115) relataram impactos sempre/frequentemente. Foram indicadores de risco para OHIP severidade perdas até 12 dentes, incluindo um ou mais dentes anteriores (RRP=1,63, IC95%=1,06-2,51), perdas de 13 a 31 dentes (RRP=2,33, IC95%=1,49- 3,63), e os edêntulos (RRP=2,66, IC95%=1,55-4,57). O atendimento odontológico motivado por dor ou necessidade de tratamento e ter dentes cariados foram associados. A prevalência de impactos severos foi associada ao uso dos serviços odontológicos por dor, ter dentes cariados e baixa renda. A média de dentes perdidos foi 10,3 (EP=2,9). Conforme a classificação de perdas dentárias, 28,3% não perdeu dentes, 4,9% perderam 1 a 4 primeiros molares, 18,2 % perderam até 12 dentes posteriores, 25,1% perderam até 12 dentes, incluindo um ou mais anteriores, 18,2% perderam de 13 a 31 dentes, e 5,3%, eram desdentados. A idade foi associada às categorias das perdas dentárias. Perdas até 12 dentes posteriores apresentaram associação com classe social baixa (RP=2,6; IC95%=1,2-5,2); perdas até 12 dentes, incluindo anteriores, com ter bolsa periodontal> 4mm (RP=2,9, IC95%=1,1-7,5); perda >13 dentes, com classe social baixa (RP=3,8, IC95%=1,3-11,4); e procurar dentista por emergência (RP=9,4, IC95%=3,0-28,9). Conclusão: A utilização dos índices de mortalidade dentária foi importante para ampliar a avaliação das perdas dentárias. O impacto da perda dentária na qualidade de vida aumentou de acordo com o número de dentes perdidos e a posição que ocupam na arcada dentária. A classificação da perda dentária diferenciou indicadores de risco de cada condição, a idade e classe social foram comuns às categorias

Abstract: Aim: This research was evaluated the impact of tooth loss on quality of life among adults using tooth mortality indexes and verified associated factors. Methods: This cross-sectional study evaluated caries (DMFT), periodontal disease and dental biofilm (DB) and demographic, socioeconomic,...

Abstract: Aim: This research was evaluated the impact of tooth loss on quality of life among adults using tooth mortality indexes and verified associated factors. Methods: This cross-sectional study evaluated caries (DMFT), periodontal disease and dental biofilm (DB) and demographic, socioeconomic, dental care utilization, self-perception and oral health-related quality of life (OHIP-14) data. For chapter 1, we used data from 386 workers 20-64 years old in a company, São Paulo. The tooth mortality index (TMI) was calculated (M/DMF) and a modified index (TMI mod). The outcome was the upper quartile of each index. We performed Poisson Regression. For chapters 2 and 3, 248 (20-64 year-old) residents in Piracicaba-SP, Brazil, through a household probability sample were examined. Position and number of missing teeth, were both considered to evaluate the impact of tooth loss on quality of life. OHIP severity (total score) and OHIP prevalence were outcomes of chapter 2. Tooth loss classification was the outcome for chapter 3. Data analyses were performed through binary logistic regression, negative binomial regression and for multinomial logistic regression. A hierarchical approach was adopted using a conceptual model. Results: The upper quartile for TMI was 50% and 44% for the TMI mod. Being older and visible DB was associated with tooth mortality. Lower family income (PR=1.6, 95%CI=1.0-2.5), and not flossing (PR=1.7, 95%CI=1.1- 2.6) were associated with TMI, and low education (PR=1.6, 95%CI=1.0- 2.4) and seek the dentist motivated by pain (PR=1.8, 95%CI=1.1-3.0) at the TMI mod. OHIP mean was 10.21 (SE=1.16), 48.1% (n=115) reporting one/more impacts fairly/very often. It were associated with OHIP severity those who had lost up to 12 teeth, including anterior teeth (PRR=1.63, 95%CI=1.06-2.51), 13-31 missing teeth (PRR=2.33, 95%CI=1.49-3.63), and the edentulous (PRR=2.66, 95%CI=1.55-4.57), and also for seeking dental care because of pain or dental needs and having caries. For OHIP prevalence: using dental services due to pain, having caries and having low income. The mean number of missing teeth was 10.3 (SE=2.9) and the distribution, according to the tooth loss classification, was 28.3% for those without tooth loss, 4.9% missing 1-4 first molars, 18.2% missing up to 12 posterior teeth, 25.1% missing up to 12 teeth, including anterior(s), 18.2% 13-31 teeth, and 5.3% being edentulous. Age was significant for all categories of tooth loss. Those who had missed up to 12 posterior teeth presented significant PRs for low social class (PR=2.6, 95%CI=1.2-5.2). Who missed up to 12 teeth including anterior, the risk indicators were clinical attachment loss>4mm (PR=2.9, 95%CI=1.1-7.5); for tooth loss >13 teeth, low social class (PR=3.8, 95%CI=1.3-11.4), and visiting a dentist due to emergency (PR=9.4, 95%CI=3.0-28.9). Conclusion: The tooth mortality index utilization was important to evaluate a wider tooth loss. The impact of tooth loss on oral health-related quality of life gradients was consistent with the number and position of missing teeth. The tooth loss classification allowed to differentiating the risk indicators of each condition, age and social class were common to categories