Contribuição computacional para o método de mínimos quadrados recursivo e aplicações a múltiplas séries temporais

Contribuição computacional para o método de mínimos quadrados recursivo e aplicações a múltiplas séries temporais

Manuel Guillermo Trespalacios Pérez

DISSERTAÇÃO

Português

T/UNICAMP T725c

[Computational contribution to the recursive least squares method and applications to multiple time series]

Campinas, SP : [s.n.], 2012.

92 p. : il.

Orientador: Gilmar Barreto

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação

Resumo: Esta tese apresenta uma contribuição computacional para o método de mínimos quadrados recursivo (MQR) e a sua aplicação às múltiplas séries temporais. O objetivo principal é obter estimativas com menor erro médio final, em comparação com as estimativas resultantes da aplicação do método MQR...

Abstract: This thesis presents a computational contribution to the recursive least squares method (RLS) and the application to multiple time series. The main objective is to obtain estimates with lower mean final error, when compared to the estimates resulting from the application of the normal MQR...

Contribuição computacional para o método de mínimos quadrados recursivo e aplicações a múltiplas séries temporais

Manuel Guillermo Trespalacios Pérez


										

Contribuição computacional para o método de mínimos quadrados recursivo e aplicações a múltiplas séries temporais

Manuel Guillermo Trespalacios Pérez

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