Orientador: Antonio Batocchio

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica

Resumo: Nas últimas duas décadas os sistemas de suporte ao planejamento da produção têm sido foco de melhorias por parte dos desenvolvedores de sistemas, empresas e pesquisadores. Os MRPs, amplamente utilizados por empresas de diversos segmentos demonstraram, ao longo dos anos, algumas deficiências...

Resumo: Nas últimas duas décadas os sistemas de suporte ao planejamento da produção têm sido foco de melhorias por parte dos desenvolvedores de sistemas, empresas e pesquisadores. Os MRPs, amplamente utilizados por empresas de diversos segmentos demonstraram, ao longo dos anos, algumas deficiências principalmente no que se refere à gestão de capacidades dos recursos e flexibilidade na programação detalhada da produção. Os Sistemas Puxados, embora tenham sido utilizados como resposta para algumas das deficiências dos MRPs, também apresentaram falhas em gerenciar estruturas de materiais complexas e se adaptar a demandas instáveis. Da mesma forma, o OPT mesmo apresentando bons métodos para gerenciar o planejamento da produção em ambientes complexos, mostrou-se limitado devido à grande necessidade analítica para gerenciá-lo e dependência de softwares especialistas. Em função da deficiência destes sistemas, da melhoria no processamento de dados derivados dos avanços da tecnologia computacional e da procura por aumento da eficiência no planejamento das operações das empresas, surgem os APSs. Esta dissertação procura contextualizar os chamados APSs dentro da estrutura, processos e sistemas que envolvem o planejamento e a organização da produção. Mais especificamente, o texto explora uma forma específica de implementação dos APSs: a utilização de algoritmos de otimização linear. Um dos grandes objetivos do trabalho é a apresentação de um estudo de caso sobre a implementação de um APS que utiliza otimização linear em uma empresa de produção de gelatina. O estudo demonstra como tais sistemas são idealizados e implementados nas empresas e de que forma podem aumentar a performance dos processos de planejamento. Nesse sentido, o texto destaca os modelos matemáticos que envolvem o sistema de otimização linear, bem como a forma com que estes são implementados em ambientes de planejamento da produção. O estudo de caso também revela as dificuldades e caminhos para implementar os modelos complexos para o suporte da tomada de decisões no dia a dia das empresas. Problemas relacionados a limitações de processamento computacional, bem como a dificuldade de gerenciar os recursos humanos que irão manusear os novos sistemas de planejamento são abordados e demonstram poder corromper a implementação dos APSs

Abstract: In the last two decades systems to support production planning have been the improvement focus of system developers, companies and researchers. The MRPs, widely used by various enterprises have shown, over the years, certain shortcomings principally to manage resource capabilities and...

Abstract: In the last two decades systems to support production planning have been the improvement focus of system developers, companies and researchers. The MRPs, widely used by various enterprises have shown, over the years, certain shortcomings principally to manage resource capabilities and flexibility in programming detailed production. Although the Pulled Systems have been used as a response to some of the MRP restrictions, they also had failure in managing complex material structures and adapting to demand instability. Likewise, the OPT even with good methods to manage production planning in complex environments, have showed some limitation due to the great analytic need and specialized software requirements. Due to the deficiency of these systems, the improvement in data processing derived from advances in computer technology and the demand for increasing efficiency in the operational planning, APSs emerged. This dissertation intends to analyze the so called APS within the structure, processes and systems involved in the planning and organization of production. More specifically, the text exploits a specific form of APSs implementation: the linear optimization algorithms. One of the major goals of this work is to present a study case on the implementation of an APS in a gelatin production company. The study demonstrates how such systems are devised and implemented in companies, and how they can enhance operational performance. In this sense, the text emphasizes the mathematical models involved the linear optimization systems as well as how they are implemented in production planning environment. The study case also reveals the difficulties and ways to implement complex models to support decision making in day by day production management. Problems related to computational process limitations and the difficulties of managing the human resources that will handle the new planning systems are also discussed in the text