Orientador: Ricardo Caetano Azevedo Biloti

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica e Instituto de Geociências

Resumo: O tensor estrutural é uma ferramenta muito versátil, e pode ser utilizado para detectar bordas, estimar coerência e inclinações locais. Neste trabalho, o tensor estrutural é empregado para estimar inclinações locais em dados sísmicos. As inclinações estimadas com essa ferramenta são...

Resumo: O tensor estrutural é uma ferramenta muito versátil, e pode ser utilizado para detectar bordas, estimar coerência e inclinações locais. Neste trabalho, o tensor estrutural é empregado para estimar inclinações locais em dados sísmicos. As inclinações estimadas com essa ferramenta são comparadas com as inclinações obtidas com duas implementações diferentes de destruidores de onda plana. Esses três métodos são testados contra diferentes conjuntos de dados, quatro sintéticos e um real. As inclinações estimadas com o tensor estrutural foram robustas e precisas o suficiente para aplicações práticas, comparáveis às inclinações obtidas com os destruidores de onda plana. Por fim, é apresentada uma aplicação prática para as inclinações estimadas com o tensor. Essas inclinações são empregadas para filtrar dados sísmicos ao longo dos eventos, utilizando dois métodos diferentes: filtragem adaptativa e o filtro preditor de estruturas. Esse tipo de filtragem é especialmente útil para interpretação, pois os dados são filtrados ao longo dos eventos, reduzindo a perda de informação e atenuando o ruído

Abstract: The structure tensor is a very versatile tool, which can be used to detect edges, estimate coherency and local slopes. In this work we employ the structure tensor to estimate local slopes. We compare the slopes obtained with this tool with the slopes obtained by two different...

Abstract: The structure tensor is a very versatile tool, which can be used to detect edges, estimate coherency and local slopes. In this work we employ the structure tensor to estimate local slopes. We compare the slopes obtained with this tool with the slopes obtained by two different implementations of plane-wave destruction filters. Those three methods were tested against different datasets, four synthetic and one real. The slopes detected through the structure tensor were reliable and comparable to the ones obtained with plane-wave destruction filters. Finally, we present an application for the slopes detected by the structure tensor. We show how to employ them to filter seismic data along structures using two different methods: adaptive filtering and structure prediction filtering. This kind of filtering is useful for interpretation, because it filters the data along the seismic events, reducing the loss of information and noise at the same time