Orientador: Cecília Mary Fischer Rubira

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação

Resumo: Atualmente, muitos esforços vêm sendo feitos para se obter um maior grau de reutilização durante o desenvolvimento de sistemas. Linha de Produtos de Software (LPS) é uma abordagem que promove a reutilização de software. A Arquitetura de Linha de Produtos (ALP) provê uma perspectiva global...

Resumo: Atualmente, muitos esforços vêm sendo feitos para se obter um maior grau de reutilização durante o desenvolvimento de sistemas. Linha de Produtos de Software (LPS) é uma abordagem que promove a reutilização de software. A Arquitetura de Linha de Produtos (ALP) provê uma perspectiva global das variabilidades da linha, ao passo que engloba os conceitos tradicionais de uma arquitetura de software. Devido às variabilidades de software de uma ALP, a evolução arquitetural é ainda mais complexa, do que quando comparado com evolução de arquiteturas de software convencionais. Tratamento de exceções é uma técnica bastante conhecida para a detecção e tratamento de erros em sistemas de software. Porém, apesar da sua popularidade, o seu projeto e a sua implementação são constituídos de tarefas muito complexas que não recebem uma atenção adequada dos processos de desenvolvimento existentes. Separação de interesses é um dos objetivos do tratamento de exceções para separar o comportamento normal e excepcional do sistema de software. No contexto de uma LPS, a separação de interesses é importante para o design das variabilidades de software relacionadas às estratégias do comportamento normal e do comportamento excepcional, como a escolha de diferentes tratadores de exceções por diferentes características. O objetivo principal deste trabalho é apresentar um método para especificar e implementar a variabilidade de tratamentos de exceções em LPS baseadas em componentes. O método MVTE (Método de Variabilidade de Tratamento de Exceções) é uma combinação de métodos já conhecidos na literatura (PLUS e UML Components) e os modelos COSMOS* e COSMOS*-VP. Para validar o método MVTE foram utilizados dois estudos empíricos, e para medir a sua qualidade foram utilizadas as métricas de impacto de mudanças, acoplamento entre módulos e difusão de interesses

Abstract: Nowadays, many efforts are being made to achieve a higher degree of reuse during the development of systems. Software Product Lines (SPL) is an approach to improve software reuse. A PLA provides a global view of the variability's of a SPL, while it embodies the concepts and advantages of...

Abstract: Nowadays, many efforts are being made to achieve a higher degree of reuse during the development of systems. Software Product Lines (SPL) is an approach to improve software reuse. A PLA provides a global view of the variability's of a SPL, while it embodies the concepts and advantages of the traditional software architecture. Due to its variability's, a PLA is harder to evolve than a conventional software architecture. Exception handling is a well known technique to detect and treat errors in software systems. However, despite its popularity, its design and implementation are constituted of very complex tasks that do not receive the adequate attention from the existing development processes. Separation of concerns is one of the overarching goals of exception handling in order to keep separate normal and exceptional behavior of a software system. In the context of a software product line (SPL); this separation of concerns is also important for designing software variability's related to normal and exceptional behavior, such as the choice of different handlers depending on the set of selected features. The main goal of this work is to present a method to specify and implement the variability of exception handling in SPL components-based. The method MVTE (Variability of Exception Handler Method) is a combination of methods known in the literature (PLUS and UML Components) and models COSMOS* and COSMOS*-VP. To validate the method MVTE, it was studied two empirical studies, and to measure their quality it was used the metrics impact change, coupling between modules and diffusion over concerns