Aprendizado extremo para redes neurais fuzzy baseadas em uninormas

Aprendizado extremo para redes neurais fuzzy baseadas em uninormas

Fernando Luis Bordignon

DISSERTAÇÃO

Português

T/UNICAMP B644a

[Extreme learning for uninorm-based fuzzy neural networks]

Campinas, SP : [s.n.], 2013.

59 f. : il.

Orientador: Fernando Antônio Campos Gomide

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação

Resumo: Sistemas evolutivos são sistemas com alto nível de adaptação capazes de modificar simultaneamente suas estruturas e parâmetros a partir de um fluxo de dados, recursivamente. Aprendizagem a partir de fluxos de dados é um problema contemporâneo e difícil devido à taxa de aumento da dimensão,...

Abstract: Evolving systems are highly adaptive systems able to simultaneously modify their structures and parameters from a stream of data, online. Learning from data streams is a contemporary and challenging issue due to the increasing rate of the size and temporal availability of data, turning the...

Aprendizado extremo para redes neurais fuzzy baseadas em uninormas

Fernando Luis Bordignon


										

Aprendizado extremo para redes neurais fuzzy baseadas em uninormas

Fernando Luis Bordignon

    Exemplares