Orientador: Gabriel Alves da Costa Lima

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica e Instituto de Geociências

Resumo: No setor energético (mineração, energia elétrica e petróleo), o conhecimento do comportamento dos custos dos equipamentos em seus ciclos de vida se torna muito importante devido a: (1) alto custo de aquisição e (2) elevadas despesas de manutenção. Dessa maneira, a aquisição de um ativo...

Resumo: No setor energético (mineração, energia elétrica e petróleo), o conhecimento do comportamento dos custos dos equipamentos em seus ciclos de vida se torna muito importante devido a: (1) alto custo de aquisição e (2) elevadas despesas de manutenção. Dessa maneira, a aquisição de um ativo físico não deve ser decidida somente com base no custo inicial, mas sim por meio do custo do ciclo de vida desse ativo. Para esta dissertação foi elaborado um modelo matemático para encontrar a vida econômica e realizar previsões de custos de manutenção de um grupo de ativos físicos empregados no setor energético. Sendo assim, isso ocorre por meio de: (1) programação dinâmica, utilizando o modelo clássico de Bellman para reposição de equipamentos; (2) engenharia econômica, de tal forma que a vida econômica dos equipamentos é modelada por meio da função W de Lambert e (3) técnicas econométricas de previsão, tal que a relação entre os custos de manutenção e a idade dos equipamentos é testada por formas funcionais de regressões lineares simples. Com isso, para modelagem de vida econômica, foi possível estabelecer teoremas e, para previsão de custos de manutenção, foi possível perceber que as variáveis possuem uma relação não linear entre elas. Portanto, foi possível concluir que os equipamentos podem ser utilizados de maneira mais eficiente e com menores custos de ciclo de vida incorporados, uma vez que seja aplicada uma gestão econômica com base no modelo proposto nesta dissertação e, consequentemente, também possibilitar obter melhores indicadores financeiros para as empresas do setor energético

Abstract: In the energy sector (mining, oil and electricity), the knowledge of the asset's behavior in their life-cycle costs becomes very important because of: (1) the high cost of acquisition and (2) the high maintenance expenses. Thus, the acquisition of a physical asset should not be decided...

Abstract: In the energy sector (mining, oil and electricity), the knowledge of the asset's behavior in their life-cycle costs becomes very important because of: (1) the high cost of acquisition and (2) the high maintenance expenses. Thus, the acquisition of a physical asset should not be decided only on the basis of its initial cost, but through the consideration of its entire life cycle cost. In this dissertation a mathematical model of economic life and maintenance costs forecasts of a group of physical assets is developed and employed in the analysis of problems in the energy sector. The model considers the following: (1) dynamic programming, using the classical Bellman model for equipment replacement; (2) engineering economics, using to model the economic life of the equipment the equivalent cost theory and Lambert W-function and (3) econometric forecasting techniques, such that the relationship between the maintenance costs and equipment age are tested for functional forms of linear regressions. Therefore, on economic life modeling, it was possible to establish theorems and on maintenance costs forecasting. It was revealed that the variables have a nonlinear relationship between them. To conclude, physical assets can be used more efficiently and at lower life-cycle costs incorporated with the application of models developed in this dissertation and, consequently, contribute to obtain better financial indicators for companies in the energy sector