Orientador: Ricardo da Silva Torres

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação

Resumo: Com a disseminação de dispositivos mais baratos para sua aquisição, armazenamento e disponibilização, imagens vêm sendo utilizadas em várias aplicações (tais como comerciais, científicas, e pessoais). O uso de imagens nessas aplicações tem motivado a criação de objetos digitais heterogêneos....

Resumo: Com a disseminação de dispositivos mais baratos para sua aquisição, armazenamento e disponibilização, imagens vêm sendo utilizadas em várias aplicações (tais como comerciais, científicas, e pessoais). O uso de imagens nessas aplicações tem motivado a criação de objetos digitais heterogêneos. Imagens não são usadas isoladamente e podem compor outros objetos digitais. Esses novos objetos digitais são conhecidos como Objetos Complexos. Esta dissertação apresenta um arcabouço para anotação semântica automática de componentes de imagem, visando o seu uso na construção de objetos complexos. Esta proposta utiliza diversas formas de busca para encontrar termos para anotação: ontologias, busca por palavras-chaves e por conteúdo visual. Os termos encontrados são ponderados por pesos que definem sua importância, e são combinados por técnicas de fusão de dados em uma única lista de sugestões. As principais contribuições deste trabalho são: especificação do processo de anotação semântica automática de componentes de imagem, que considera o conteúdo visual da imagem, palavras-chaves definidas, ontologias e possíveis combinações envolvendo estas alternativas e especificação e implementação parcial de um arcabouço para anotação de objetos complexos de imagens encapsulados em componentes

Abstract: Due to the dissemination of low-cost devices for acquisition, storage, and sharing, images have been used in several applications, (e.g., commercial, scientific, and personal). The use of images in those applications has motivated the creation of heterogeneous digital objects. Images are...

Abstract: Due to the dissemination of low-cost devices for acquisition, storage, and sharing, images have been used in several applications, (e.g., commercial, scientific, and personal). The use of images in those applications has motivated the creation of heterogeneous digital objects. Images are not longer used in isolation and are used to compose other digital objects, named Complex Objects. In this work, we present a new framework for automatic semantic annotation of image components, aiming at supporting their use in the construction of complex objects. Our proposal uses several approaches for defining appropriate terms to be used in the annotation process: ontologies, textual terms, and image content descriptions. Found terms are weighted according to their importance, and are combined using data fusion techniques. The main contributions of this work are: the specification of an automatic semantic annotation process for image components, that takes into account image visual properties, defined textual terms, ontologies, and their combination, and the specification and partial implementation of an infrastructure for annotating image complex objects encapsulated in components