Orientador: Pedro Sergio de Souza

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação

Resumo: Times Assíncronos perfazem uma nova técnica de resolução aproximada de problemas, baseada na utilização simultânea de diversos algoritmos heurísticos, que cooperam entre si de maneira sinérgica, encontrando soluções ótimas ou quase ótimas, as quais não seriam encontradas pelos mesmos...

Resumo: Times Assíncronos perfazem uma nova técnica de resolução aproximada de problemas, baseada na utilização simultânea de diversos algoritmos heurísticos, que cooperam entre si de maneira sinérgica, encontrando soluções ótimas ou quase ótimas, as quais não seriam encontradas pelos mesmos algoritmos quando executados isoladamente. Esta nova técnica tem sido aplicada com sucesso a problemas combinatórios de grande porte. O tema central deste trabalho é o desenvolvimento de uma metodologia de especificação de TImes Assíncronos, em particular para os problemas de Otimização Combinatória de uma única função objetivo, tendo em vista a não existência de trabalhos neste sentido. O objetivo é fornecer uma seqüência de passos e sugestões que venham a facilitar e agilizar a concepção e implementação de Times Assíncrono&. Como um exemplo de aplicação da metodologia proposta, abordou-se o problema clássico de escalonamento de tarefas Flow Shop Problem de permutação, para o qual foram especificados e implementados Times Assíncronos. Os resultados obtidos por esses Times Assíncronos sobre as instâncias testadas foram tão bons quanto ou superiores às melhores soluções conhecidas. Esses testes foram efetuados de forma paralela, mostrando uma aceleração linear na obtenção dos resultados, conforme o número de processadores utilizados. Além dos Times Assíncronos para o Flow Shop Problem, desenvolveram-se novas fórmulas para cálculo de limites inferiores, demonstrando, assim, a otimalidade de algumas soluções obtidas e melhorando os limites inferiores conhecidos de dezenas de outras instâncias.

Abstract: Asynchronous Teams (A-Teams) are a new problem resolution technique that uses simultaneously various heuristic algorithms. These algorithms cooperate synergically one with the other to find optimal or nearly optimal solutions that would not be found through isolated algorithms. This...

Abstract: Asynchronous Teams (A-Teams) are a new problem resolution technique that uses simultaneously various heuristic algorithms. These algorithms cooperate synergically one with the other to find optimal or nearly optimal solutions that would not be found through isolated algorithms. This technique has been successfully applied to large combinatorial problems. The main objective of this work is the development of a methodology to specify Asynchronous Teams to Combinatorial Optimization Problems with one objective function, since there is no literature about that. The purpose is to generate a sequence of steps and suggestions making the conception and implementation of Asyncbronous Teams easy and quick. As an example of the proposed methodology, Asynchronous Teams were specified and implemented to the classical permutation Flow Shop Problem. The results obtained by these A- Teams over the tested instances were equivalent or better than those published as the best known values. These A- Teams were executed in a parallel computer, showing linear speed up in the number of processors. Not on1y were the A- Teams to FSP developed, but do were two new formulas to calculate lower bounds. These lower bounds proved the optimally of two instances and improved the lower bounds of many others.