Orientador: Satoshi Kitamura

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências Médicas

Resumo: Este trabalho visa despertar a atenção das autoridades para a exploração do potencial do uso de técnicas de geoprocessamento para subsidiar a tomada de decisões para o enfrentamento dos fatores de risco que os trabalhadores estão expostos. O objetivo geral é propor um método que permita a...

Resumo: Este trabalho visa despertar a atenção das autoridades para a exploração do potencial do uso de técnicas de geoprocessamento para subsidiar a tomada de decisões para o enfrentamento dos fatores de risco que os trabalhadores estão expostos. O objetivo geral é propor um método que permita a visualização da associação das atividades econômicas segundo a Classsificação Nacional das Atividades Econômicas (CNAE), dos dados retirados do Cadastro Nacional de Endereços para fins estatísticos (CNEFE) e dos respectivos riscos segundo a Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde CID-10. O estudo é do tipo ecológico, ano de referência 2010. Para demonstrar espacialmente o método foi selecionado um setor censitário do município de Campinas. O resultado deste estudo é uma proposta metodológica para o tratamento de dados disponíveis e a aplicação de ferramenta de uso público para subsidiar a Saúde do Trabalhador

Abstract: This work aims to rouse the attention of the authorities to explore the potential use of GIS techniques to support the decision making to face the risk factors that workers are exposed. The overall objective is to propose a method that allows the visualization of: the association of...

Abstract: This work aims to rouse the attention of the authorities to explore the potential use of GIS techniques to support the decision making to face the risk factors that workers are exposed. The overall objective is to propose a method that allows the visualization of: the association of economic activities according to Classification National Economic Activities (NCEA), the data arose from the National Address for statistical purposes (CNEFE) and the related risks according to the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems CID-10. The study is ecological type, reference year 2010. To demonstrate spatially, the method selected a sector census from Campinas city. The result of this study is a methodological approach for the treatment of available data and application of public tool to subsidize workers' health