Modelos de predição utilizando lógica fuzzy : uma abordagem inspirada na inferência bayesiana

Modelos de predição utilizando lógica fuzzy : uma abordagem inspirada na inferência bayesiana

Felipo Bacani

DISSERTAÇÃO

Português

T/UNICAMP B12m

[Prediction models using fuzzy logic]

Campinas, SP : [s.n.], 2012.

137 p. : il.

Orientador: Laécio Carvalho de Barros

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica

Resumo: O presente trabalho tem por objetivo aplicar a teoria de conjuntos fuzzy a modelos de predição (inferência) de dados. O modelo utilizado baseia-se fortemente nas relações fuzzy em espaços contínuos (caso não matricial) e na regra de inferência modus ponens, utilizando t-normas (que neste...

Abstract: This work aims to apply Fuzzy set theory in forecasting models. The modeling methodology is largely based on continuous fuzzy relations and in the modus ponens, using t-norms (that in this context are similar to the copula operations in statistics). It is from the modus ponens that arises...

Modelos de predição utilizando lógica fuzzy : uma abordagem inspirada na inferência bayesiana

Felipo Bacani


										

Modelos de predição utilizando lógica fuzzy : uma abordagem inspirada na inferência bayesiana

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