Orientador: Wilson Castro Ferreira Junior

Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica

Resumo: Neste trabalho apresentamos modelos matemáticos de processos evolutivos, utilizando como abordagem principal a descrição da frequência de fenótipos em populações. São propostos diversos modelos baseados em equações diferenciais parciais, ordinárias e equações de recorrência. São apresentados...

Resumo: Neste trabalho apresentamos modelos matemáticos de processos evolutivos, utilizando como abordagem principal a descrição da frequência de fenótipos em populações. São propostos diversos modelos baseados em equações diferenciais parciais, ordinárias e equações de recorrência. São apresentados resultados de suas análises, bem como comparações com modelos genéticos aditivos. Como uma ilustração do tipo de abordagem proposto, criamos um modelo de um sistema do tipo parasita-hospedeiro (Maculinea-Myrmica) utilizando-o com o objetivo de analisar comportamento de especificidade de hospedeiro. Finalmente, apresentamos generalizações dos modelos em espaços de fenótipos e indicamos direções para aprofundamento de pesquisa

Abstract: In this thesis we present models of evolutionary dynamics that describe the changes in frequencies of phenotypes in populations. The models proposed are based on ordinary and partial differential equations and difference equations. Results from the analysis of the models and comparisons...

Abstract: In this thesis we present models of evolutionary dynamics that describe the changes in frequencies of phenotypes in populations. The models proposed are based on ordinary and partial differential equations and difference equations. Results from the analysis of the models and comparisons with the behavior of additive genetic models are presented. We develop a model for a host-parasite system (Maculinea-Myrmica) using the phenotypic space aprroach with the objective of analysing the hostspecificity behavior of the species. Finally, we present generalizations of the models of phenotypic spaces and indicate directions for further research in the area