Orientador: Antonio Carlos Zambon

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologia

Resumo: Esta pesquisa fundamenta-se no desenvolvimento de um método de aquisição de conhecimento de agentes textuais baseada em MORPH - Modelo Orientado à Representação do Pensamento Humano - que permite que se extraia o modelo mental de agentes textuais. O objetivo é evidenciar o conhecimento...

Resumo: Esta pesquisa fundamenta-se no desenvolvimento de um método de aquisição de conhecimento de agentes textuais baseada em MORPH - Modelo Orientado à Representação do Pensamento Humano - que permite que se extraia o modelo mental de agentes textuais. O objetivo é evidenciar o conhecimento contido no agente textual, representá-lo graficamente para compreendê-lo, facilitando o processo de aprendizagem e refinando o estudo dos conteúdos de um texto. Pois considera-se que nem sempre autores deixam as ideias explícitas (suas estruturas mentais) em artigos científicos, de forma clara e objetiva. O MACAT é um processo composto por três etapas, estruturadas em diretrizes para a extração de objetos de agentes textuais diversos. Apresenta-se além do desenvolvimento do método, a aplicação do MACAT baseado em MORPH, para investigação de artigos científicos, visando à exemplificação de sua utilização e demonstrando sua utilidade na explicitação de conhecimento. Com isso, é póssível evidenciar a dinâmica dos processos contidos nos sistemas organizacionais, que apresentam dificuldades de construir o aprendizado, em razão da ausência de instrumentos pelos quais se possa avaliar a progressão do conhecimento. Como resultado, demonstra-se que o método torna possível a extração e representação do conhecimento de agentes humanos externalizados em agentes textuais, permitindo a compreensão de modelos mentais, alavancando a tomada de decisão em situações complexas

Abstract: This research is based on developing on a method for the Knowledge Acquisition of Textual Agents based on MORPH - Oriented Model to the Human Thought Representation - which allows you to extraction of a textual agent's mental model. The goal is to demonstrate the knowledge present in...

Abstract: This research is based on developing on a method for the Knowledge Acquisition of Textual Agents based on MORPH - Oriented Model to the Human Thought Representation - which allows you to extraction of a textual agent's mental model. The goal is to demonstrate the knowledge present in textual agent, representing it graphically by facilitating its understanding and the learning process and refining the study of the contents of a text. Because it is considered that the authors don't always make explicit ideas (mental structures) of scientific articles, clearly and objectively. The MACAT is a process composed of three steps, structured guidelines for the extraction of objects of various textual agents. It is presented in addition to method development, the application of MACAT based on MORPH for research papers, aimed at the exemplification of its use and demonstrating its usefulness in explicit knowledge. This makes it possible to demonstrate the dynamics organizational processes in computer systems in those which have difficulty in learning to build, due to the lack of instruments that can evaluate the evolution of knowledge. As a result, it is shown that the method makes possible the extraction and representation of knowledge into human agents that externalized in textual agents, able to understanding the mental models, leveraging the decision-making in complex situations