Terminal de consulta web

Máquina de vetores de suporte aplicada a dados de espectroscopia NIR de combustíveis e lubrificantes para o desenvolvimento de modelos de regressão e classificação

Máquina de vetores de suporte aplicada a dados de espectroscopia NIR de combustíveis e lubrificantes para o desenvolvimento de modelos de regressão e classificação

Julio Cesar Laurentino Alves

TESE

Português

T/UNICAMP AL87m

[Support vectors machine applied to NIR spectroscopy data of fuels and lubricants for development of regression and classification models]

Campinas, SP : [s.n.], 2012.

247 p. : il.

Orientador: Ronei Jesus Poppi

Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Química

Resumo: Modelos lineares de regressão e classificação por vezes proporcionam um desempenho insatisfatório no tratamento de dados de espectroscopia no infravermelho próximo de produtos derivados de petróleo. A máquina de vetores de suporte (SVM), baseada na teoria do aprendizado estatístico,... Ver mais
Abstract: Linear regression and classification models can produce a poor performance in processing near-infrared spectroscopy data of petroleum products. Support vectors machine (SVM), based on statistical learning theory, provides the development of models for nonlinear regression and... Ver mais

Máquina de vetores de suporte aplicada a dados de espectroscopia NIR de combustíveis e lubrificantes para o desenvolvimento de modelos de regressão e classificação

Julio Cesar Laurentino Alves

										

Máquina de vetores de suporte aplicada a dados de espectroscopia NIR de combustíveis e lubrificantes para o desenvolvimento de modelos de regressão e classificação

Julio Cesar Laurentino Alves

    Exemplares

    Nº de exemplares: 1
    Não existem reservas para esta obra