Orientador: Márcio de Moraes

Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Odontologia de Piracicaba

Resumo: O presente trabalho teve como objetivo realizar uma análise retrospectiva de 11 anos dos fatores de risco que determinaram a perda dos implantes osseointegrados. Para isso, foram selecionados 875 prontuários de pacientes submetidos à instalação de implantes e próteses sobre implantes na...

Resumo: O presente trabalho teve como objetivo realizar uma análise retrospectiva de 11 anos dos fatores de risco que determinaram a perda dos implantes osseointegrados. Para isso, foram selecionados 875 prontuários de pacientes submetidos à instalação de implantes e próteses sobre implantes na Faculdade de Odontologia de Piracicaba - FOP/Unicamp. A avaliação foi realizada de acordo com as variáveis obtidas das informações colhidas, sendo então dividida nos capítulos a seguir. CAPÍTULO I: Foi avaliada a relação do diâmetro e comprimento de 939 implantes osseointegrados e sua relação com a perda tardia dos mesmos. Os diâmetros foram classificados em estreito (3,3 a 3,5mm), regular (3,75 a 4,3mm) e largo (maiores que 5mm) enquanto o comprimento foi agrupado em curto (menores que 7mm), médio (8,5 a 11,5mm) e longo (maior que 11,5mm). Os resultados encontrados pela análise estatística do teste Qui-Quadrado não demonstraram significância entre o perda dos implantes reabilitados e suas dimensões, concluindo que estes não influenciam na perda tardia dos mesmos. CAPÍTULO II: Através de uma análise estatística bivariada e regressão logística multivariada foi avaliada a relação entre a perda precoce e perda tardia de 55 implantes osseointegrados que obtiveram tais fracassos durante um período de 11 anos, demonstrando a significância e os fatores de risco associados. Como resultado, conclui-se que a história de perda precoce aumenta em 15 vezes a possibilidade de perda tardia do implante a ser substituído. CAPÍTULO III: Neste estudo retrospectivo, foi observado o fracasso dos implantes reabilitados com o tempo em que os mesmos permaneceram sob carga protética, compreendido entre a colocação da prótese sobre implante até o momento da análise ou da perda tardia constatada no prontuário. Através da análise estatística pelo Teste T para amostras independentes, os dados obtidos demonstraram significância estatística, nos quais foram então quantificados pelo Modelo de Regressão Logística Binária, apresentando um resultado inversamente proporcional, concluindo que a chance de perda da reabilitação sobre implantes diminui em 0,7 vezes a cada mês que se passa

Abstract: The aim of this study was to conduct a retrospective analysis of 11 years of risk factors that determine the loss of osseointegrated implants. To this end, we selected 875 medical records of patients undergoing implant placement and implant in the Piracicaba Dental School - FOP / UNICAMP....

Abstract: The aim of this study was to conduct a retrospective analysis of 11 years of risk factors that determine the loss of osseointegrated implants. To this end, we selected 875 medical records of patients undergoing implant placement and implant in the Piracicaba Dental School - FOP / UNICAMP. The evaluation was performed according to the variables obtained from the information gathered, and then divided in the following chapters. CHAPTER I: We assessed the relationship between the diameter and length 939 osseointegrated implants and its relationship with the late loss of the same diameter were classified as narrow (3.3 to 3.5 mm), fair (3.75 to 4.3 mm) and large (greater than 5 mm) while the length was grouped into short (less than 7 mm), medium (8.5 to 11.5 mm) and long (greater than 11.5 mm). The results of the statistical analysis by chi-square test showed no significant differences between the failure of the implant rehabilitated and its dimensions. CHAPTER II: Through a statistical analysis of bivariate and multivariate logistic regression assessed the relationship between early loss and late loss of 55 osseointegrated implants that had such failures during a period of 11 years, demonstrating the significance and risk factors. As a result, it is concluded that the history of early loss increases by 15 times the possibility of late loss of the implant to be replaced. CHAPTER III: It was noted the failure of the implant rehabilitated with the time that they have remained under heavy prosthetics, between the placement of the prosthesis on implant until the time of analysis or late loss observed in the chart. Through statistical analysis by t test, the data showed statistical significance and were quantified by binary logistic regression model, with an inversely proportional result, concluding that the chance of implant failure of rehabilitation increases by 0.7 times each month is going on