Orientador: Varese Salvador Timóteo

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologia

Resumo: O crescimento das redes de terceira geração, aliado a sua alta velocidade para transmissão de dados e banda disponível fazem com que novos terminais lançados no mercado utilizem o comportamento Always On, no qual o dispositivo fica 100% do tempo conectado a rede para transmissão e recepção...

Resumo: O crescimento das redes de terceira geração, aliado a sua alta velocidade para transmissão de dados e banda disponível fazem com que novos terminais lançados no mercado utilizem o comportamento Always On, no qual o dispositivo fica 100% do tempo conectado a rede para transmissão e recepção de dados. Esse comportamento, no entanto, faz com que o consumo de bateria do dispositivo seja maior devido ao uso de aplicativos que recebem informações periodicamente, e principalmente pelo recebimento de pacotes não solicitados provenientes de ataques a rede. Este trabalho tem como objetivo analisar os elementos de rede responsáveis pela transmissão de pacotes de dados, identificando os fatores responsáveis pelo aumento de consumo. Ao final, e proposto um método para melhor aproveitamento dos recursos de radio para transmissão de dados e consequentemente, a diminuição do consumo de energia, utilizando um modelo de previsão

Abstract: The expansion of third generation network and its high speed of data transmission and available bandwidth, made that new designed mobile devices use the "Always On" concept, in which the device is 100% connected in packet switch network, and able for data transmission. This behavior makes...

Abstract: The expansion of third generation network and its high speed of data transmission and available bandwidth, made that new designed mobile devices use the "Always On" concept, in which the device is 100% connected in packet switch network, and able for data transmission. This behavior makes the device's energy consumption to be higher due to usage of applications that receives periodically information, and mainly due to the unsolicited packages from hacker attack. This work has as main purpose analyze the network elements responsible for data package transmission, identifying the main factors related to the energy consumption increasing. Finally, it is proposed a method to enhance the radio resources for data transmission and energy consumption decreasing, using a prevision model