Orientador: Arthur João Catto

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Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação

Resumo: As arquiteturas híbridas resultantes da junção das melhores características dos modelos von Neumann e de fluxo de dados formam uma nova classe de sistemas .paralelos de alto desempenho. A máquina MX é uma proposta preliminar e abstrata de uma arquitetura híbrida que utiliza a técnica de...

Resumo: As arquiteturas híbridas resultantes da junção das melhores características dos modelos von Neumann e de fluxo de dados formam uma nova classe de sistemas .paralelos de alto desempenho. A máquina MX é uma proposta preliminar e abstrata de uma arquitetura híbrida que utiliza a técnica de Fluxo de Dados para desmembrar programas em blocos de instruções limitados ao máximo de dois operandos de entrada. Este trabalho apresenta uma análise de técnicas mais eficientes de desmembramento para arquiteturas híbridas cujo modelo de execução não impõe restrições quanto ao número de operandos de entrada de um bloco de instruções. A escalabilidade da máquina MX e a influência do tamanho do bloco de instruções no seu desempenho sustentam a proposta de relaxamento da restrição da dupla entrada de um bloco de instruções, com o propósito de aumentar o desempenho da MX, conservando as suas características arquiteturais.

Abstract: Hybrid architectures which result from joining the best features of the von Neumann and data flow computational models give rise to a new class of high performance parallel systems. The MX machine is a preliminary and abstract hybrid architecture proposal which resorts to data flow...

Abstract: Hybrid architectures which result from joining the best features of the von Neumann and data flow computational models give rise to a new class of high performance parallel systems. The MX machine is a preliminary and abstract hybrid architecture proposal which resorts to data flow techniques for partitioning programs into instruction streams which are limited to two entry operands. This thesis presents an analysis of more efficient partitioning techniques for hybrid architectures whose execution model does not restrict the number of entry operands in an instruction stream. The scalability of the MX machine and the influence of the instruction stream size on its performance support a proposal for waiving the double entry limit to an instruction stream, aiming at increasing the performance of the MX machine, without altering its architectural characteristics.