Orientador: Armando Zaupa Remacre

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias

Resumo: Nesta dissertação, os dados de testes em poços são utilizados na caracterização de reservatórios, reduzindo as incertezas da distribuição espacial da permeabilidade. Normalmente, os algoritmos de simulação estocástica, não incorporam este tipo de informações. A simulação de testes de pressão...

Resumo: Nesta dissertação, os dados de testes em poços são utilizados na caracterização de reservatórios, reduzindo as incertezas da distribuição espacial da permeabilidade. Normalmente, os algoritmos de simulação estocástica, não incorporam este tipo de informações. A simulação de testes de pressão nas imagens estocásticas através de um simulador numérico permite definir as imagens que melhor representam o reservatório na região investigada pelo teste. A modelagem de reservatórios sintéticos com duas fácies (reservatório e não reservatório) mostrou que ocorrem significativas variações de permeabilidade equivalente em realizações equiprováveis.Estas conclusões permitiram realizar um estudo da caracterização do arenito Lagoa Parda, situado na parte meridional emersa da bacia sedimentar do Espírito Santo. A análise indica que imagens aparentemente mais adequadas sob o ponto de vista geoestatístico (variogramas, proporções globais e verticais), podem não ser as mais representativas quando são incorporados os dados de testes em poços

Abstract: The stochastic reservoir modeling allows drawing alternative, equally probable rea1izations of the spatial distribution of the attribute under study. The accuracy and precision of the models require integrating all relevant information. Conventional conditional simulation techniques do not...

Abstract: The stochastic reservoir modeling allows drawing alternative, equally probable rea1izations of the spatial distribution of the attribute under study. The accuracy and precision of the models require integrating all relevant information. Conventional conditional simulation techniques do not allow the integration of well test-derived eftective permeabilities. This dissertation investigates a method to obtain the best images to represent the reservoir around the well, investigated by the well teste Stochastic reservoir models are generated using conventional conditional algorithm. Pressure transient well test information is obtained with a flow simulator in a specific region of the models and compared with the well test effectively performed in a well centered in this region