Resumo: O presente estudo constitui um passo natural no contínuo esforço para expressar quantitativamente e de forma integrada o conhecimento geológico. Isto permitirá compreender melhor o comportamento de produção dos reservatórios de hidrocarbonetos. Para tanto. utiliza-se a abordagem baseada na modelagem estocástica. pois ela permite descrever as incertezas em termos de distribuições de probabilidades e constitue uma ferramenta matemática flexível. Antecedendo a obtenção dos elementos básicos do arcabouço estocástico realiza-se uma análise detalhada do contexto geológico no qual a zona TI está inserida. Enfatiza-se a caracterização do sistema deposicional visando obter a melhor reprodução das relações espaciais existentes na época da deposição dos sedimentos. O estudo geológico constitui a base para a modelagem geoestatística. Esta modelagem foi realizada em duas etapas. Inicialmente efetuou-se a simulação condicional da geometria do reservatório (sucessões de fácies-eletrofácies) e. posteriormente. procedeu-se a simulação condicional das propriedades petrofísicasno interior destas geometrias. Na primeira etapa as realizações foram geradas utilizando-se o algoritmo de simulação seqüencial das componentes principais. enquanto que na segunda elas foram obtidas com o algoritmo de simulação seqüencial gaussiano. Finalizando avalia-se o impacto das incertezas relacionadas à distribuição espacial das sucessões de fácies. bem como aquelas relacionadas às das propriedades petrofísicas submetendo-se diversas realizações a um simulador de fluxo. Selecionou-se a zona de produção TI do Campo de Rio do Bu. Bacia do Recôncavo. como alvo a ser analisado. &ta unidade é constituída por arenitos reservatório resultantes da superposição e coalescência de leques turbidfticos inseridos na Formação Candeias/Membro Gomo (Oetáceo Inferior) Ver menos

Abstract: The present study is a natural step in the continuous effort to express the reservoir geological knowledge in a quantitatÍve and integrated way. 1bis will facilitate to understand the hidrocarbon reservoir production behavioor. The StOChaslic modelling approach is used because the geological uncertai.nties can be described as probabilities distributions. Furthermore. this approach i.s a flexible mathematical 1001. Before getting the basic elements of the stochastic framewotK a detailed geological analysi.s of the productioo zone n has been carried ool It, is emphasized the deposi.tional system characterization in order to allow tbe correct reproduction of the spatial relations at the time of sedi.ments deposition. The geological study provides the bases to the geostatistical modelling. The modelling was dooe in two stages. The condi.tional simulation of tbe reservoir geometry - tbe large-scale heterogeneities (sedimentary faci.es-eletrofacies), was performed in the flrst step. Afterwards. the petrophysical properties (porosity and permeability) were modeled v..i.thin each eletrofaci.es. At stage one the reali.zations were generated using the Indicator Principal Components algorithm. and at stage two they were generated using the sequential Gaussian simulation algorithm. Finally. flow simulations were carried oot to evaluate the impact of the uncertainties related to the spatial distribution of the eletrofacies and petrophysi.cal properties. Several geostatistical reali.zations were input into a flow simulator so that a range of performance values could be established. 1bi.s procedure allowed to assess the spatial uncertainties on reservoir performance. The production zone n of the Rio do Bu oil field, Reconcavo Basin. was selected as the target to be studi.ed. 1bis silicidastic uni1 lie in the Gomo Member of the Candeias Formation (Lower Cretaceous). The vertical sucessions found in the sandstones are indicative of a turbitide fan system characterized by a record of non-channelized lobes, all times overlain by distributary channels Ver menos