Ensaios acelerados : uma nova metodologia
Carlos Alberto do Prado Guido
DISSERTAÇÃO
Português
(Broch.)
T/UNICAMP G942e
Campinas, SP : [s.n.], 1994.
76f. : il.
Orientador: Carlos Amadeu Pallerosi
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica
Resumo: Proposta de uma nova metodologia para Ensaios Acelerados baseado na distribuição de Weibull. Desenvolvimento de uma Função Acelerante geral mais precisa que os procedimentos em uso. Através de particularizações desta Função Acelerante geral, obtem-se os modelos teóricos dos procedimentos de...
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Resumo: Proposta de uma nova metodologia para Ensaios Acelerados baseado na distribuição de Weibull. Desenvolvimento de uma Função Acelerante geral mais precisa que os procedimentos em uso. Através de particularizações desta Função Acelerante geral, obtem-se os modelos teóricos dos procedimentos de cálculo em uso, juntamente com a unificação dos três tipos de Funções Acelerantes. Geração de um programa Computacional, ATP (Accelerated Testing Program), para determinação das constantes da Função Acelerante geral e para comparação dos resultados com os obtidos por outros métodos. Através dessas comparações concluiu-se que a metodologia utilizada melhora a precisão dos resultados, além de se mostrar mais pratica
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Abstract: This work proposes a new methodology for Accelerated Testing based on the Weibull distribution. The development of a general Accelerating Function that has more accurancy then the procedures actually in use. Particular cases of this Accelerating Function give us the theorical model of some...
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Abstract: This work proposes a new methodology for Accelerated Testing based on the Weibull distribution. The development of a general Accelerating Function that has more accurancy then the procedures actually in use. Particular cases of this Accelerating Function give us the theorical model of some methods. A generation of a computer program, called ATP, calculate the Accelerating Function and compare the results whit other methods. The results show us a improve in the accurance
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