Orientadores: Roberto de Alencar Lotufo, Neucimar Jeronimo Leite

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica

Resumo: A disseminação e utilização do Processamento de Imagens em inúmeras áreas da ciência e suas aplicações tem levado à intensificação das pesquisas neste ramo. A Morfologia Matemática é um conjunto de ferramentas para o processamento de imagens que tem sido bastante enfocado. Esta dissertação...

Resumo: A disseminação e utilização do Processamento de Imagens em inúmeras áreas da ciência e suas aplicações tem levado à intensificação das pesquisas neste ramo. A Morfologia Matemática é um conjunto de ferramentas para o processamento de imagens que tem sido bastante enfocado. Esta dissertação descreve uma arquitetura especialmente desenvolvida para implementação de operações morfológicas sobre imagens binárias e em nível de cinza, com aproveitamento integral do hardware. As operações implementadas de dilatação e erosão são básicas para a composição de diversas operações morfológicas mais complexas. Justifica-se sua implementação em um hardware dedicado devido à quantidade de dados a serem processados e devido à velocidade de operação requisitada. Outras operações morfológicas foram também implementadas através deste mesmo hardware. Usando a linguagem de descrição de hardware VHDL, foi realizada a modelagem, simulação e validação desta arquitetura. Esta arquitetura agrega características importantes de alguns processadores existentes para o mesmo propósito como a utilização integral do hardware em operações numéricas e binárias, alta modularidade, regularidade e baixa complexidade, características importantes para sua implementação VLSI. Temas relacionados a este trabalho como metodologias de projeto, linguagens de descrição de hardware e processadores de imagem são também discutidos

Abstract: The popularization and the use of Image Processing in several fields of Science and its applications, have increased the importance of the researches in this area. Mathematical Morphology is a set of tools used in image processing which has been widely used. This work describes an...

Abstract: The popularization and the use of Image Processing in several fields of Science and its applications, have increased the importance of the researches in this area. Mathematical Morphology is a set of tools used in image processing which has been widely used. This work describes an architecture specially developed for the execution of morphological operations on binary and gray-level images, using the same hardware structure. Complex morphological operations are composed by the dilation and erosion operations realized by this hardware. Because of the amount of data envolved and of the processing speed required it is used a dedicated hardware to implement these operations. Other morphological operations are also realized by this structure. The hardware description language VHDL was used in the modeling and simulation of the architecture. This architecture is well suited for VLSI implementation due to its high modularity, regularity and low complexity. Subjects related to this work such as methodologies, hardware description languages and image processors are also presented.