Orientador: Archimedes Perez Filho

Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociências

Resumo: O recente momento de expansão da agroindústria sucroalcooleira tem resultado na grande ampliação das áreas cultivadas com cana-de-açúcar no estado de São Paulo, substituindo outras culturas e penetrando em regiões que não eram tradicionalmente ligadas à produção canavieira. A abordagem...

Resumo: O recente momento de expansão da agroindústria sucroalcooleira tem resultado na grande ampliação das áreas cultivadas com cana-de-açúcar no estado de São Paulo, substituindo outras culturas e penetrando em regiões que não eram tradicionalmente ligadas à produção canavieira. A abordagem proposta buscou integrar modelos autômatos celulares, sistemas de informações geográficas e métodos de avaliação multicriterial para simular a dinâmica espacial da cana-de-açúcar no território do escritório de desenvolvimento regional de Araçatuba no período entre 2001 e 2008. Esse lapso temporal foi considerado adequado após um estudo da periodização da agroindústria canavieira a partir do enfoque ambiental. Foram levantadas as preferências de especialistas e gestores de usinas, e essas informações tratadas por meio da aplicação dos métodos multicriteriais programação por compromisso e teoria dos jogos cooperativos para determinação das áreas mais importantes para a expansão da cana-de-açúcar. A partir dessa avaliação, um modelo autômato celular foi empregado para simular o crescimento da cultura canavieira na área de estudos. Os resultados foram comparados àqueles obtidos pela aplicação de métodos tradicionais, como cadeias de Markov, e classificações técnicas, exemplificada pela capacidade de usos das terras; todos os processos embasaram a aplicação de modelos autômatos celulares. Os resultados demonstraram que os métodos propostos, ao incorporar as preferências dos atores e dos especialistas, apresentaram desempenho superior na simulação da dinâmica espacial da cultura canavieira, pois foram obtidos valores mais elevados nos índices Kappa, acurácia total, e Lee-Salleem e menores erros de omissão e comissão para a cultura canavieira, além de aproximações maiores em parâmetros simples de análise da paisagem, quando comparados aos métodos tradicionais. Os procedimentos metodológicos propostos permitem simular a expansão da cana-de-açúcar e dimensionar seus efeitos sobre os usos das terras em nível regional e, assim, subsidiar os debates sobre o modelo de desenvolvimento do campo brasileiro

Abstract: The recent period of sugar cane industry growth has resulted in a major expansion in the cultivated areas with sugar cane at São Paulo, Brazil, replacing other agricultural land uses and moving into regions traditionally characterized by another rural production kind. The suggested...

Abstract: The recent period of sugar cane industry growth has resulted in a major expansion in the cultivated areas with sugar cane at São Paulo, Brazil, replacing other agricultural land uses and moving into regions traditionally characterized by another rural production kind. The suggested approach sought to integrate cellular automata models, geographic information systems and multicriterial evaluation methods for simulating the spatial dynamics of sugar cane plots at the territory of regional development office of Araçatuba between 2001 and 2008. This time lapse was considered appropriate after a study of the periodization of the sugar industry from the environmental approach. The preferences of experts and mill managers were collected and this information was analyzed by applying the method of compromise programming and cooperative game theory to determine the most important areas for growth of sugar cane. Based on this assessment a cellular automaton model has been used to simulate the growth of sugar cane cultivation in the study area. The results were compared with those obtained by applying traditional methods such as Markov chains, and expert's classification, exemplified by the capacity of land uses, both associated with cellular automata models. The results showed that the methods proposed by incorporating the preferences of social actors and experts, were superior in the simulation of spatial dynamics of the sugar cane crop. Higher values were achieved for the Kappa index, overall accuracy, and Lee-Salle index, whereas minor omission errors and commission errors for the sugar cane land use were obtained. The results of proposed methods were closer to the real values at simple parameters of landscape analysis compared to traditional methods. The methodological procedures proposed allow to simulate the expansion of sugar cane and its effects on the land uses at the regional level and thus subsidize the debates about the development model of the brazilian countryside