Recuperação de imagens por conteúdo baseada em realimentação de relevância e classificador por floresta de caminhos ótimos

Recuperação de imagens por conteúdo baseada em realimentação de relevância e classificador por floresta de caminhos ótimos

André Tavares da Silva

TESE

Português

T/UNICAMP Si38r

[Content-based image retrieval based on relevance feedback and optimum-path forest classifier]

Campinas, SP : [s.n.], 2011.

150 p. : il.

Orientadores: Léo Pini Magalhães, Alexandre Xavier Falcão

Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação

Resumo: Com o crescente aumento de coleções de imagens resultantes da popularização da Internet e das câmeras digitais, métodos eficientes de busca tornam-se cada vez mais necessários. Neste contexto, esta tese propõe novos métodos de recuperação de imagens por conteúdo baseados em realimentação de...

Abstract: Considering the increasing amount of image collections that result from popularization of the digital cameras and the Internet, efficient search methods are becoming increasingly necessary. In this context, this doctoral dissertation proposes new methods for content-based image retrieval...

Recuperação de imagens por conteúdo baseada em realimentação de relevância e classificador por floresta de caminhos ótimos

André Tavares da Silva


										

Recuperação de imagens por conteúdo baseada em realimentação de relevância e classificador por floresta de caminhos ótimos

André Tavares da Silva

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