Orientadores: Yuzo Iano, Ana Lúcia Mendes Cruz Silvestre da Silva

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação

Resumo: Os avanços em telecomunicações e o desenvolvimento dos equipamentos digitais impulsionaram diversas áreas de pesquisa relacionadas à codificação e compressão de imagens. Dentre as áreas de atuação destacam-se as aplicações para dispositivos móveis (celulares, smartphones, iPhones, iPads...

Resumo: Os avanços em telecomunicações e o desenvolvimento dos equipamentos digitais impulsionaram diversas áreas de pesquisa relacionadas à codificação e compressão de imagens. Dentre as áreas de atuação destacam-se as aplicações para dispositivos móveis (celulares, smartphones, iPhones, iPads entre outros), que se caracterizam por baixas taxas de transmissão de dados. Entretanto, imagens codificadas com os padrões atualmente em estado-da-arte apresentam artefatos visuais característicos, como efeito de bloco e ringing. Para contornar a inabilidade das transformadas ortogonais em lidar com a geometria, é proposto na literatura o uso de dicionários wedgelet e da decomposição cartoon-textura. Nesse contexto, propõe-se um método de codificação híbrido wedgelet-wavelet inédito que preserva componentes de cartoon e textura, superando em qualidade visual ao uso de dicionários isolados e se aproximando do desempenho de sistemas de codificação completos, tais como o padrão JPEG 2000. Os ganhos de desempenho, principalmente em qualidade visual das imagens reconstruídas para baixas taxas de dados, indicam que a metodologia apresentada pode vir a ser incluída em sistemas de transmissão com restrições de largura de banda, como por exemplo a TV digital móvel

Abstract: Advances in telecommunications and the development of digital equipments have improved several research areas related to coding and image compression. Among these application fields are the mobile devices (cellphones, smartphones, iPhones, iPad, and others), characterized by low data...

Abstract: Advances in telecommunications and the development of digital equipments have improved several research areas related to coding and image compression. Among these application fields are the mobile devices (cellphones, smartphones, iPhones, iPad, and others), characterized by low data transmission rates. However, images encoded by state-of-the-art standards present characteristic visual artifacts, like blocking and ringing effects. To surpass the disadvantages of orthogonal transforms in dealing with geometry, wedgelets dictionaries and cartoon-texture decomposition are proposed in literature. In this context, a new hybrid wedgelet-wavelet coding method that preserves cartoon and texture components is proposed, achieving better visual quality than the use of isolated dictionaries, approaching the performance of complete codification systems, such as the JPEG 2000. The performance gains, especially concerning visual quality of the reconstructed images using low data rates, show that this methodology might be adopted in restricted bandwidth transmission systems, such as the digital mobile TV