Tratamento de dados faltantes empregando biclusterização com imputação múltipla

Tratamento de dados faltantes empregando biclusterização com imputação múltipla

Rosana Veroneze

DISSERTAÇÃO

Português

T/UNICAMP V599t

[Treatment of missing data using biclustering with multiple imputation]

Campinas, SP : [s.n.], 2011.

205 p. : il.

Orientadores: Fernando José Von Zuben, Fabrício Olivetti de França.

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação

Resumo: As respostas fornecidas por sistemas de recomendação podem ser interpretadas como dados faltantes a serem imputados a partir do conhecimento dos dados presentes e de sua relação com os dados faltantes. Existem variadas técnicas de imputação de dados faltantes, sendo que o emprego de...

Abstract: The answers provided by recommender systems can be interpreted as missing data to be imputed considering the knowledge associated with the available data and the relation between the available and the missing data. There is a wide range of techniques for data imputation, and this work is...

Tratamento de dados faltantes empregando biclusterização com imputação múltipla

Rosana Veroneze


										

Tratamento de dados faltantes empregando biclusterização com imputação múltipla

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