Novos algoritmos de aprendizado para classificação de padrões utilizando floresta de caminhos ótimos

Novos algoritmos de aprendizado para classificação de padrões utilizando floresta de caminhos ótimos

César Christian Castelo Fernández

DISSERTAÇÃO

Português

T/UNICAMP C277n

[New learning algorithms for pattern classification using optimum-path forest]

Campinas, SP : [s.n.], 2011.

82 p. : il.

Orientadores: Pedro Jussieu de Rezende, Alexandre Xavier Falcão

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação

Resumo: O Reconhecimento de Padrões pode ser definido como a capacidade de identificar a classe de algum objeto dentre um dado conjunto de classes, baseando-se na informação fornecida por amostras conhecidas (conjunto de treinamento). Nesta dissertação, o foco de estudo é o paradigma de...

Abstract: Pattern recognition can be defined as the capacity of identifying the class of an object among a given set of classes, based on the information provided by known samples (training set). In this dissertation, the focus is on the supervised classification approach, for which we are given the...

Novos algoritmos de aprendizado para classificação de padrões utilizando floresta de caminhos ótimos

César Christian Castelo Fernández


										

Novos algoritmos de aprendizado para classificação de padrões utilizando floresta de caminhos ótimos

César Christian Castelo Fernández

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