Orientador: Cláudia Maria Bauzer Medeiros

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação

Resumo: A pesquisa em computação aplicada à biodiversidade apresenta muitos desafios, que vão desde o grande volume de dados altamente heterogêneos até a variedade de tipos de usuários. Isto gera a necessidade de ferramentas versáteis de recuperação. As ferramentas disponíveis ainda são limitadas e...

Resumo: A pesquisa em computação aplicada à biodiversidade apresenta muitos desafios, que vão desde o grande volume de dados altamente heterogêneos até a variedade de tipos de usuários. Isto gera a necessidade de ferramentas versáteis de recuperação. As ferramentas disponíveis ainda são limitadas e normalmente só consideram dados textuais, deixando de explorar a potencialidade da busca por dados de outra natureza, como imagens ou sons. Esta dissertação analisa os problemas de realizar consultas multimodais a partir de predicados que envolvem texto e imagem para o domínio de biodiversidade, especificando e implementando um conjunto de ferramentas para processar tais consultas. As contribuições do trabalho, validado com dados reais, incluem a construção de uma ontologia taxonômica associada a nomes vulgares e a possibilidade de apoiar dois perfis de usuários (especialistas e leigos). Estas características estendem o escopo da consultas atualmente disponíveis em sistemas de biodiversidade. Este trabalho está inserido no projeto Bio-CORE, uma parceria entre pesquisadores de computação e biologia para criar ferramentas computacionais para dar apoio à pesquisa em biodiversidade

Abstract: Research on Computing applied to biodiversity present several challenges, ranging from the massive volumes of highly heterogeneous data to the variety in user profiles. This kind of scenario requires versatile data retrieval and management tools. Available tools are still limited. Most...

Abstract: Research on Computing applied to biodiversity present several challenges, ranging from the massive volumes of highly heterogeneous data to the variety in user profiles. This kind of scenario requires versatile data retrieval and management tools. Available tools are still limited. Most often, they only consider textual data and do not take advantage of the multiple data types available, such as images or sounds. This dissertation discusses issues concerning multimodal queries that involve both text and images as search parameters, for the domanin of biodiversity. It presents the specification and implementation of a set of tools to process such queries, which were validate with real data from Unicamp's Zoology Museum. The aim contributions also include the construction of a taxonomic ontology that includes species common names, and support to both researchers and non-experts in queries. Such features extend the scop of queries available in biodiversity information systems. This research is associated with the Biocore project, jointly conducted by researchers in computing and biology, to design and develop computational tools to support research in biodiversity