Orientador: Mara de Andrade Marinho

Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola

Resumo: Erosão é um tema complexo que envolve aspectos físicos, ambientais, econômicos, sociais e políticos. Nos últimos 100 anos de historia, o principal enfoque da pesquisa em erosão esteve centrado principalmente nos aspectos físicos e só mais recentemente o foco se ampliou, incluindo os aspectos...

Resumo: Erosão é um tema complexo que envolve aspectos físicos, ambientais, econômicos, sociais e políticos. Nos últimos 100 anos de historia, o principal enfoque da pesquisa em erosão esteve centrado principalmente nos aspectos físicos e só mais recentemente o foco se ampliou, incluindo os aspectos ambientais, econômicos e sociais. Partindo do pressuposto de que é possível o uso conjugado de métodos de consulta Ad-Hoc e de Análise Multicriterial, o presente trabalho teve por objetivo geral empregar essa abordagem no desenvolvimento de uma proposição metodológica para avaliação da suscetibilidade dos solos à erosão. Um objetivo específico foi utilizar dados de rotina de perfis de solos disponíveis nos relatórios dos levantamentos pedológicos. Para desenvolvimento de função classificatória da suscetibilidade à erosão, foram aplicados os métodos multicriteriais referidos por ELECTRE II, CP e CGT, considerando 4 cenários de pesos: media geométrica, máximo, mínimo e moda. Para desenvolvimento de função agregativa e de um indicador de suscetibilidade à erosão (Ise), foi utilizado o método MAVT via ajustes de funções de valores, que foram aplicadas aos dados secundários de solos. Os resultados da aplicação dos métodos ELECTRE II, CP e CGT foram convergentes, com uma correlação média de 0,854, destacando-se a ordem dos NEOSSOLOS (maior suscetibilidade) e a dos ORGANOSSOLOS (menor suscetibilidade). O indicador de suscetibilidade à erosão qualificou um PLINTOSSOLO PETRICO como sendo o mais suscetível (Ise= 57,4%) e um ORGANOSSOLO HAPLICO como sendo o menos suscetível à erosão (Ise= 34,5%). Conclui-se que a metodologia desenvolvida permitiu avaliar a suscetibilidade do solo à erosão sob diferentes aspectos (classificador e indicador de suscetibilidade) e níveis de generalização taxonômica, com uso de dados secundários

Abstract: Erosion is a complex theme which involves physical, environmental, social, and political aspects. For the last 100 years, the central goal of the research in this area was the physical aspects of soil erosion, and only more recently this focus has been distended to include the...

Abstract: Erosion is a complex theme which involves physical, environmental, social, and political aspects. For the last 100 years, the central goal of the research in this area was the physical aspects of soil erosion, and only more recently this focus has been distended to include the environmental, economical and social aspects. From the assumption that is possible to combine Ad-Hoc methods with Multicriterial Analysis, this work intended to employ that approach to develop a methodology for evaluating the soil susceptibility to erosion. A specific purpose was to use legacy data available on soil surveys reports. To develop a classificatory function of the soil susceptibility to erosion, the ELECTRE II, CP e CGT multicriterials methods were applied considering four scenarios: geometrical average, maximum, minimum, and mode. To develop an aggregative function and an indicator of soil erosion susceptibility (Ise), it was employed the MAVT method via adjusting values functions, which were applied to the legacy soils data. The results acquired from the application of the ELECTRE II, CP and CGT methods were convergent, with an average correlation of 0,854, stressing NEOSSOLOS (major susceptibility) and ORGANOSSOLOS (minor susceptibility). The indicator of soil erosion susceptibility qualified a PLINTOSSOLO PETRICO as being the most susceptible (Ise= 57,4%) and an ORGANOSSOLO HAPLICO as being the least susceptible (Ise= 34,5%). In conclusion, the developed methodology allowed to evaluate soil susceptibility to erosion in relation to different aspects (classificatory and susceptibility indicator) and levels of taxonomic generalization, with use of legacy data