Orientador: Basilio E.A. Milani

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica

Resumo: Este trabalho trata da estimação adaptativa de parâmetros através de mínimos quadrados lineares sujeitos a restrições lineares de igualdade. São propostos algoritmos recursivos para solução de problemas de mínimos quadrados com ponderação exponencial de dados e janela móvel de dados,...

Resumo: Este trabalho trata da estimação adaptativa de parâmetros através de mínimos quadrados lineares sujeitos a restrições lineares de igualdade. São propostos algoritmos recursivos para solução de problemas de mínimos quadrados com ponderação exponencial de dados e janela móvel de dados, combinando equações normais e fatoração ortogonal com espaço nulo da matriz de restrições e multiplicadores de Lagrange. Um exemplo numérico ilustra o desempenho dos algoritmos propostos no projeto de um filtro de resposta finita (FIR) para detecção de freqüências presentes em um sinal com ruído

Abstract: This work is concerned with the adaptive parameter estimation via linear least-squares subject to linear equality constraints. Recursive algorithms are proposed for solution of least-squares problems with exponential data weighting and sliding data window, by combining normal equations and...

Abstract: This work is concerned with the adaptive parameter estimation via linear least-squares subject to linear equality constraints. Recursive algorithms are proposed for solution of least-squares problems with exponential data weighting and sliding data window, by combining normal equations and orthogonal factorization with the null space of the constraint matrix and Lagrange multipliers. A numerical example ilustrates the proposed algorithm performance in the design of a finite impulsive response filter (FIR) for frequence detection in a signal with noise